DATEN-BLOG

Google Colab ist eine leistungsstarke Plattform zum Schreiben und Ausführen von Python in deinem Browser. Du musst nichts konfigurieren, hast freien Zugang zur GPU und kannst mühelos Modelle für maschinelles Lernen in Python teilen, lernen und schnell entwickeln. Es basiert auf dem Jupyter-Notebook und unterstützt die Entwicklung mit anderen.

Google Collab ermöglicht es Entwicklern, beliebigen Python-Code über den Browser zu schreiben und auszuführen, den Code zu dokumentieren, der mathematische Gleichungen unterstützt, Notizbücher von und zu Google Drive zu erstellen, hochzuladen und zu teilen, Notizbücher von GitHub zu importieren und zu veröffentlichen und externe Datensätze von Kaggle zu importieren. Es ermöglicht auch die Integration und Unterstützung von ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV und schließlich einen kostenlosen Cloud-Service mit kostenloser GPU- (Graphical Processing Unit) und TPU- (Tensor Processing Unit) Beschleunigung.

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Mit seiner einfachen Syntax, lesbarem Code und umfangreichen Bibliotheken hat sich Python zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler, Data Scientists und Machine Learning-Experten entwickelt.

Die hier aufgeführten Bücher behandeln die Grundlagen von Python und gehen auf spezialisierte Bereiche wie Data Science und Automatisierung ein. Egal, ob du neu in der Programmierung bist oder dein Wissen erweitern möchtest, diese Bücher sind hervorragende Ressourcen für deine Lernreise.

Der NVIDIA® Jetson Xavier™ NX bringt die Leistung eines Supercomputers in einem System-on-Module (SOM) mit kleinem Formfaktor an den Rand. Mit bis zu 21 TOPS beschleunigter Rechenleistung können moderne neuronale Netzwerke parallel betrieben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeitet werden - eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme.

Cloud Native

Jetson Xavier NX bietet jetzt Cloud-Native-Unterstützung, mit der Entwickler hochwertige, softwaredefinierte Funktionen auf Embedded- und Edge-Geräten entwickeln und einsetzen können. Vorgefertigte KI-Modelle von NVIDIA NGC und dem NVIDIA Transfer Learning Toolkit ermöglichen einen schnelleren Weg zu trainierten und optimierten KI-Netzwerken, während die containerisierte Bereitstellung auf Jetson-Geräten flexible und nahtlose Updates ermöglicht. Der Jetson Xavier NX beschleunigt den NVIDIA Software Stack mit mehr als der 10-fachen Leistung seines weit verbreiteten Vorgängers, dem Jetson TX2.

Das chinesische Start-up für künstliche Intelligenz (KI) Megvii Technology Limited gab bekannt, dass es sein Deep-Learning-Framework quelloffen macht, da China die Entwicklung der einheimischen KI vorantreibt und die Technologien zugänglicher macht, um die Abhängigkeit von US-Plattformen zu verringern.

Facebook Data Science-Gruppen bieten Fachleuten und Enthusiasten eine Plattform, um Einblicke zu teilen, neue Fähigkeiten zu erlernen und über Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben. Dieser Artikel zeigt, wie diese Gruppen dir helfen können, dich mit Gleichgesinnten zu vernetzen, Wissen auszutauschen und wertvolle Ressourcen zu nutzen. Egal ob Anfänger oder erfahrener Data Scientist – diese Communities bieten Möglichkeiten für Wachstum und Zusammenarbeit.

Data Science Community

Data Science ist ein schnell wachsendes Feld, das statistische und rechnergestützte Methoden kombiniert, um aus großen und komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei werden verschiedene Tools und Techniken wie maschinelles Lernen, Data Mining und Big-Data-Technologien eingesetzt, um Daten zu analysieren und Informationen zu gewinnen, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Optimierung von Arbeitsabläufen und für datengestützte Entscheidungen genutzt werden können.

Sobald Sie Ihren Server starten, stürzt er sich sofort in den Ozean der Botnets, die versuchen, sich mit den üblichen Anmeldedaten anzumelden. Und wenn Ihr Server irgendetwas Nützliches enthält, kann er früher oder später zum Ziel von Skript-Kiddies oder sogar von fortgeschritteneren Leuten mit leistungsstarken Computern und neuesten Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, werden.

Mit Fail2ban können Sie Ihren Server vor den Botnetzen schützen und den Hackern das Leben etwas erschweren.

Zsh ist eine leistungsstarke Shell, die deine Arbeit in der Kommandozeile verbessert, und es gibt viele kostenlose Ressourcen, um sie zu erlernen. Dieser Artikel hebt einige der besten Tutorials, Anleitungen und Tools zum Lernen von Zsh hervor, egal ob du Anfänger bist oder deine Fähigkeiten erweitern möchtest. Von der Konfiguration von Plugins bis hin zur Anpassung deiner Shell-Umgebung bieten diese Ressourcen eine solide Grundlage für alle, die tiefer in Zsh eintauchen möchten.

Dieser Artikel bewertet einige der besten Online-Kurse zum Lernen von TensorFlow und PyTorch, zwei führenden Frameworks im Bereich des Deep Learning. Es werden wichtige Merkmale, Kursinhalte und die Fähigkeiten hervorgehoben, die du aus jedem Programm erwarten kannst. Egal, ob du ein Anfänger bist oder deine Expertise vertiefen möchtest, diese Kurse bieten wertvolle Ressourcen, um in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erfolgreich zu sein.

Intro

TensorFlow und PyTorch sind beides beliebte Deep-Learning-Frameworks, die beide ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. TensorFlow ist weit verbreitet und hat eine große Community, während PyTorch immer beliebter wird und für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt ist.

Um die Sicherheit deines Servers oder VPS (Virtual Private Server) zu erhöhen, musst du manchmal eine Sperrliste für bestimmte IP-Adressen erstellen.

Nehmen wir an, du hast eine solche Quelle von IP-Adressen gefunden, die du blockieren willst. Zum Beispiel aus einem bestimmten Land oder einer Region. Nun musst du sie alle in einer Liste zusammenfassen, um sie auf dem Server zu blockieren. Wie findest du alle IP-Adressen im Text und wählst sie aus?

Du solltest immer an die Sicherheit denken. Vor allem, wenn du Code schreibst. Und doppelt so viel, wenn du den Code anderer Leute verwendest. Das spart eine Menge Zeit und Mühe. Aber es kann auch zu Problemen führen, vor allem, wenn du nicht wenigstens den gesunden Menschenverstand einsetzt.

Module

Beim Programmieren kannst du häufig verwendete Klassen, Objekte und Funktionen in Modulen speichern. Dies ist der offizielle Name für Dateien mit der Endung .py. Konventionell lässt sich ein Modul von einem normalen Python-Programm dadurch unterscheiden, dass das Programm dazu gedacht ist, ausgeführt zu werden, während das Modul dazu gedacht ist, häufig verwendete Konstrukte zu speichern und in andere Programme zu importieren.