Code on Den's Hub: Tech-Lösungen & Best Practices

Einführung in das Testen von Python-Code mit PyTest

Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100

Ein Test ist Code, der Code ausführt. Wenn Sie mit der Entwicklung einer neuen Funktion für Ihr Python-Projekt beginnen, können Sie die Anforderungen als Code formalisieren. Damit dokumentieren Sie nicht nur die Art und Weise, wie der Code Ihrer Implementierung verwendet werden soll, sondern Sie können auch alle Tests automatisch ausführen lassen, um sicherzustellen, dass Ihr Code immer den Anforderungen entspricht. Ein solches Tool, das Ihnen dabei hilft, ist pytest und es ist wahrscheinlich das beliebteste Testwerkzeug im Python-Universum.

Beschleunige Python-Code mit Microsoft Pyjion

Fri, 12 Nov 2021 10:10:00 +0100

Pyjion ist ein Tool, das die Leistung von Python erheblich steigern kann, indem es einen Just-In-Time (JIT) Compiler in die Python-Laufzeitumgebung integriert. In diesem Artikel wird erklärt, wie Pyjion funktioniert und wie Entwickler es nutzen können, um ihren Python-Code zu beschleunigen, ohne große Änderungen an ihren Projekten vorzunehmen. Es ist eine großartige Option für alle, die die Ausführungsgeschwindigkeit von Python optimieren und gleichzeitig die Einfachheit beibehalten möchten.

Was ist Pyjion?

Die gängigste Methode, deinen Python-Code zu beschleunigen, ist die Verwendung von CPython, dem offiziellen Python-Interpreter. Er kompiliert Code in eine Zwischensprache namens “Bytecode” und wertet diesen Code aus, wenn dein Code ausgeführt wird. Das ermöglicht viel Flexibilität, hat aber auch einen Nachteil. Einfache Berechnungen, bei denen CPUs sehr effizient sind, wie z. B. die Arithmetik von ganzen Zahlen und Fließkommazahlen, sind in CPython deutlich langsamer als in anderen Interpretern.

Informationen in einer Logdatei in Python speichern

Sun, 03 Nov 2019 14:28:40 +0100

Dieser Artikel bietet eine umfassende Anleitung zum Speichern von Protokollen in Python mithilfe des integrierten Logging-Moduls. Er erklärt, wie man eine Protokolldatei einrichtet, die Protokollierungsstufen konfiguriert und die Protokollformate anpasst, um den eigenen Bedürfnissen gerecht zu werden. Egal, ob du debuggst oder das Verhalten deiner Anwendung verfolgst, diese Techniken helfen dir, deine Protokolle effektiv zu verwalten und bessere Einblicke in deine Python-Anwendungen zu erhalten.

Angenommen, Sie müssen einige Informationen über ein Ereignis und den Zeitpunkt, zu dem es eingetreten ist, in einer Protokolldatei speichern. Eines der am besten geeigneten Dateiformate dafür ist JSON.