Deeplearning on Den's Hub: Tech-Lösungen & Best Practices

New NVIDIA Jetson Xavier NX Super Module

Sat, 16 May 2020 12:32:39 +0200

Der NVIDIA® Jetson Xavier™ NX bringt die Leistung eines Supercomputers in einem System-on-Module (SOM) mit kleinem Formfaktor an den Rand. Mit bis zu 21 TOPS beschleunigter Rechenleistung können moderne neuronale Netzwerke parallel betrieben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeitet werden - eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme.

Cloud Native

Jetson Xavier NX bietet jetzt Cloud-Native-Unterstützung, mit der Entwickler hochwertige, softwaredefinierte Funktionen auf Embedded- und Edge-Geräten entwickeln und einsetzen können. Vorgefertigte KI-Modelle von NVIDIA NGC und dem NVIDIA Transfer Learning Toolkit ermöglichen einen schnelleren Weg zu trainierten und optimierten KI-Netzwerken, während die containerisierte Bereitstellung auf Jetson-Geräten flexible und nahtlose Updates ermöglicht. Der Jetson Xavier NX beschleunigt den NVIDIA Software Stack mit mehr als der 10-fachen Leistung seines weit verbreiteten Vorgängers, dem Jetson TX2.

Megvii Open Sources Deep Learning Framework

Sat, 28 Mar 2020 00:15:00 +0100

Das chinesische Start-up für künstliche Intelligenz (KI) Megvii Technology Limited gab bekannt, dass es sein Deep-Learning-Framework quelloffen macht, da China die Entwicklung der einheimischen KI vorantreibt und die Technologien zugänglicher macht, um die Abhängigkeit von US-Plattformen zu verringern.

Die Besten Kurse zu TensorFlow und PyTorch

Fri, 31 Jan 2020 10:32:47 +0100

Dieser Artikel bewertet einige der besten Online-Kurse zum Lernen von TensorFlow und PyTorch, zwei führenden Frameworks im Bereich des Deep Learning. Es werden wichtige Merkmale, Kursinhalte und die Fähigkeiten hervorgehoben, die du aus jedem Programm erwarten kannst. Egal, ob du ein Anfänger bist oder deine Expertise vertiefen möchtest, diese Kurse bieten wertvolle Ressourcen, um in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erfolgreich zu sein.

Intro

TensorFlow und PyTorch sind beides beliebte Deep-Learning-Frameworks, die beide ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. TensorFlow ist weit verbreitet und hat eine große Community, während PyTorch immer beliebter wird und für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt ist.