<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Framework on Den's Hub: Tech-Lösungen &amp; Best Practices</title><link>https://denshub.com/de/tags/framework/</link><description>Recent content in Framework on Den's Hub: Tech-Lösungen &amp; Best Practices</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Alle Informationen sind lizenziert unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Nov 2023 11:30:17 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/de/tags/framework/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Katz - Rahmen für die Zeitreihenanalyse</title><link>https://denshub.com/de/kats-for-time-series-analysis/</link><pubDate>Tue, 22 Jun 2021 10:00:00 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/de/kats-for-time-series-analysis/</guid><description>&lt;p&gt;Die Zeitreihenanalyse ist ein grundlegender Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit massiven Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie E-Commerce, Finanzen, Kapazitätsplanung, Lieferkettenmanagement, Medizin, Wetter, Energie, Astronomie und vielen anderen.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="zeitreihenanalyse" class="headerLink"&gt;&lt;a href="#zeitreihenanalyse" class="header-mark" aria-label="Permalink to Zeitreihenanalyse"&gt;&lt;/a&gt;Zeitreihenanalyse
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Die Zeitreihenanalyse als statistische Technik wird zur Untersuchung und Modellierung zeitabhängiger Daten verwendet. Zu den gemeinsamen Merkmalen der Tools für die Zeitreihenanalyse gehören:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Zeitreihenzerlegung&lt;/strong&gt;: die Fähigkeit, eine Zeitreihe in ihre Bestandteile zu zerlegen, z.B. Trend, Saisonalität und Residuen&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Prognose&lt;/strong&gt;: die Fähigkeit, zukünftige Werte einer Zeitreihe auf der Grundlage vergangener Daten vorherzusagen&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Anomalie-Erkennung&lt;/strong&gt;: die Fähigkeit, ungewöhnliches oder unerwartetes Verhalten in einer Zeitreihe zu erkennen&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Multivariate Analyse&lt;/strong&gt;: die Fähigkeit, mehrere Zeitreihen gleichzeitig zu analysieren und dabei die Beziehungen zwischen ihnen zu berücksichtigen&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Merkmalsextraktion/Einbettung&lt;/strong&gt;: die Fähigkeit, aussagekräftige Merkmale aus Zeitreihendaten zu extrahieren oder Zeitreihendaten für die weitere Analyse in einem niedrigdimensionalen Raum darzustellen.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Dies sind nur einige Beispiele für die Arten von Funktionen, die in einem Zeitreihenanalyse-Tool enthalten sein können. Schauen wir mal, was Kats uns bieten kann.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Megvii Open Sources Deep Learning Framework</title><link>https://denshub.com/de/megvii-open-source-megengine/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2020 00:15:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/de/megvii-open-source-megengine/</guid><description>&lt;p&gt;Das chinesische Start-up für künstliche Intelligenz (KI) &lt;a href="https://en.megvii.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Megvii Technology Limited&lt;/a&gt; gab bekannt, dass es sein Deep-Learning-Framework quelloffen macht, da China die Entwicklung der einheimischen KI vorantreibt und die Technologien zugänglicher macht, um die Abhängigkeit von US-Plattformen zu verringern.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>