<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Testing on Den's Hub: Tech-Lösungen &amp; Best Practices</title><link>https://denshub.com/de/tags/testing/</link><description>Recent content in Testing on Den's Hub: Tech-Lösungen &amp; Best Practices</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Alle Informationen sind lizenziert unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 19 Nov 2023 12:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/de/tags/testing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Einführung in das Testen von Python-Code mit PyTest</title><link>https://denshub.com/de/intro-to-testing-pytest/</link><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/de/intro-to-testing-pytest/</guid><description>&lt;p&gt;Ein Test ist Code, der Code ausführt. Wenn Sie mit der Entwicklung einer neuen Funktion für Ihr Python-Projekt beginnen, können Sie die Anforderungen als Code formalisieren. Damit dokumentieren Sie nicht nur die Art und Weise, wie der Code Ihrer Implementierung verwendet werden soll, sondern Sie können auch alle Tests automatisch ausführen lassen, um sicherzustellen, dass Ihr Code immer den Anforderungen entspricht. Ein solches Tool, das Ihnen dabei hilft, ist &lt;code&gt;pytest&lt;/code&gt; und es ist wahrscheinlich das beliebteste Testwerkzeug im Python-Universum.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>