Los mejores libros de Python para mejorar tus habilidades de programación

Los libros enumerados aquí cubren los fundamentos de Python y profundizan en la gestión de bases de datos. Ofrecen oportunidades para mejorar tus habilidades de codificación. Tanto si eres nuevo en la programación como si quieres ampliar tus conocimientos, estos libros son un excelente recurso para tu viaje de aprendizaje.

Así que, allá vamos…

📚 The Hitchhiker’s Guide to Python

Authors: Kenneth Reitz and Tanya Schlusser

Esta completa guía se ha creado para ayudar a los desarrolladores de Python, tanto principiantes como avanzados, a instalar, configurar y utilizar Python de forma eficaz en su trabajo diario. Ofrece un enfoque personalizado y una perspectiva diferente de la documentación oficial de Python.

La Guía del Autoestopista de Python es una gran guía para desarrolladores de Python de todos los niveles. Abarca diversos aspectos del lenguaje, incluidas las mejores prácticas para la organización del código, el estilo de codificación, las pruebas y la implantación.

La guía está bien escrita y presenta la información de forma clara y concisa, por lo que resulta fácil de entender para los principiantes. También proporciona consejos y trucos avanzados para desarrolladores experimentados. En general, La Guía del Autoestopista Python es un recurso muy recomendable para cualquiera que desee mejorar sus conocimientos de programación en Python.

Además, La Guía del Autoestopista Python es un recurso en continua evolución, diseñado para adaptarse a las necesidades cambiantes de la comunidad Python. Si tienes experiencia en la materia y quieres contribuir a su crecimiento y desarrollo, puedes hacerlo bifurcando el proyecto en GitHub.

La naturaleza de código abierto de la guía permite un esfuerzo de colaboración, garantizando que permanezca actualizada y relevante.

Enlace para obtener el libro: https://docs.python-guide.org/

📚 Automate the Boring Stuff with Python

Author: Al Sweigart

Se trata de uno de los mejores libros de Python a la venta en todo el mundo, que enseña Python 3 a todo el mundo, incluidos principiantes con formación técnica y estudiantes de humanidades, así como frikis. El libro te guía a través de cada programa con instrucciones claras y paso a paso, permitiéndote aprender eficazmente a escribir programas en Python.

El autor, Al Sweigart (web), proporciona proyectos prácticos actualizados al final de cada capítulo para reforzar tu aprendizaje y asegurarse de que puedes aplicar tus nuevas habilidades. Este libro es un recurso imprescindible para cualquiera que quiera dominar la programación en Python.

Aprenderás los fundamentos de Python y te familiarizarás con los ricos módulos de biblioteca para tareas como recopilar datos de sitios web, leer documentos PDF y Word, y automatizar tareas que impliquen hacer clic y teclear. La segunda edición del libro incluye un nuevo capítulo sobre la validación de entradas, así como tutoriales sobre la automatización de Gmail y Google Sheets, además de consejos sobre la actualización automática de archivos CSV.

Además del nuevo capítulo, también aprenderás a crear programas que realicen sin esfuerzo las buenas tareas de automatizar búsquedas de texto en un archivo o en varios archivos, crear, actualizar, mover y cambiar el nombre de archivos y carpetas, buscar en Internet y descargar contenido en línea, actualizar y dar formato a datos en hojas de cálculo de Excel de cualquier tamaño, rellenar formularios en línea y mucho más.

Enlace para obtener el libro: https://automatetheboringstuff.com/

📚 Python Data Science Handbook

Author: Jake VanderPlas

El Manual de Ciencia de Datos en Python es un recurso excelente para cualquiera que desee aprender las herramientas básicas que utilizan los científicos de datos en Python. El libro proporciona explicaciones claras y ejemplos de código para utilizar las bibliotecas clave, como Numpy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.

El Manual Python de Ciencia de Datos es un recurso indispensable para científicos y analistas de datos que dominen la lectura y escritura de código Python. Esta completa referencia de escritorio es la solución perfecta para afrontar los retos diarios en la manipulación, transformación, limpieza, visualización y modelado estadístico/aprendizaje automático de datos.

El libro está escrito pensando en el científico en activo y proporciona orientación práctica para los problemas del mundo real. Si buscas una referencia obligada para la computación científica en Python, no busques más. El Manual de Ciencia de Datos en Python es imprescindible para cualquiera que quiera destacar en la ciencia y el análisis de datos utilizando Python.

Enlace para obtener el libro: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

📚 Python for Everybody

Author: Dr. Charles R. Severance

El propósito de este libro es proporcionar una introducción a la programación orientada a la informática. Lo que diferencia el enfoque utilizado en este libro es un mayor énfasis en el uso de Python para resolver problemas de análisis de datos habituales en el mundo de la informática.

También es un libro de texto completo para principiantes que quieran aprender el lenguaje de programación Python. El libro cubre los aspectos básicos de Python, como la sintaxis, las estructuras de datos y las estructuras de control, así como temas más avanzados como las bases de datos, los servicios web y la visualización de datos.

El autor, Dr. Charles R. Severance (web), presenta el material de forma clara y fácil de seguir, haciéndolo accesible a una amplia gama de estudiantes, incluidos los que tienen poca o ninguna experiencia previa en programación.

El libro también incluye una serie de ejercicios y ejemplos para reforzar los conceptos tratados, y el código está bien comentado y es fácil de entender. En general, “Python para todos” es un recurso excelente para cualquiera que quiera empezar a aprender Python, y es especialmente adecuado para estudiantes y educadores.

Enlace para obtener el libro: https://www.py4e.com/html3/

📚 Learn Python Programming

Author: Fabrizio Romano

Este libro es una introducción rápida, completa y práctica a Python, un lenguaje de programación extremadamente flexible y potente que puede utilizarse en muchas disciplinas.

A diferencia de otros libros, no te aburre con explicaciones detalladas de los conceptos básicos, sino que te permite dominar el lenguaje rápidamente. Empezarás aprendiendo los fundamentos de Python para tener una base sólida sobre la que construir.

Explorarás distintos paradigmas de programación y encontrarás el mejor enfoque para cada situación; comprenderás cómo realizar una optimización del rendimiento y una depuración eficaz; gestionarás el flujo del programa; y utilizarás el formato de intercambio de datos. También aprenderás sobre los servicios criptográficos en Python y comprenderás qué son los tokens seguros.

El curso “Aprende a programar en Python” te proporcionará un firme conocimiento del lenguaje Python. Aprenderás a escribir programas, construir sitios web y trabajar con datos utilizando las populares bibliotecas de datos de Python. Lleno de ejemplos y proyectos del mundo real, el libro cubre diferentes tipos de aplicaciones y concluye con la creación de proyectos del mundo real.

Enlace para obtener el libro: https://www.packtpub.com/free-ebook/learn-python-programming-second-edition/9781788996662

👉 El sitio web de Packt tiene muchos otros libros gratuitos sobre Python, disponibles previo registro.

📚 Natural Language Processing with Python

Authors: Steven Bird, Ewan Klein and Edward Loper

Este libro es una introducción al campo de la PNL o Procesamiento del Lenguaje Natural utilizando el lenguaje de programación Python. Los autores, Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper, tienen una amplia experiencia en el campo de la PNL y proporcionan orientación práctica para resolver problemas de PNL del mundo real.

El libro aborda los fundamentos de la PLN, como el procesamiento de textos, la tokenización y el stemming, así como temas avanzados como el análisis de sentimientos, la clasificación de textos y la traducción automática. Incluye una serie de ejemplos de código y ejercicios, que facilitan al lector el seguimiento y la aplicación de los conceptos a sus propios proyectos de PNL.

El libro puede utilizarse para el estudio individual o como libro de texto para un curso de procesamiento del lenguaje natural o lingüística computacional, o como complemento de cursos de inteligencia artificial, análisis de textos o lingüística de corpus. El libro es muy práctico y contiene cientos de ejemplos totalmente trabajados y ejercicios graduados.

El libro se basa en el lenguaje de programación Python y en la biblioteca de código abierto Natural Language Toolkit (NLTK). NLTK incluye un amplio software, datos y documentación que pueden descargarse gratuitamente de http://nltk.org/. Se proporcionan distribuciones para las plataformas Windows, macOS y Unix.

Enlace para obtener el libro: https://www.nltk.org/book/

Conclusión

Aprender Python nunca ha sido tan fácil gracias a la abundancia de libros gratuitos y otros recursos disponibles en Internet. Tanto si estás empezando como si quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel, esta lista de los mejores libros gratuitos de Python es un gran recurso que debes tener a tu alcance.

Así que elige el libro que mejor se adapte a tu nivel y estilo de aprendizaje y empieza a programar hoy mismo. Recuerda, el único límite para tu éxito es tu determinación y trabajo duro".

¡Buena suerte aprendiendo Python!

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