<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Python on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</title><link>https://denshub.com/es/categories/python/</link><description>Recent content in Python on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><copyright>Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sat, 07 Jun 2025 10:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/es/categories/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Modelos de Detección y Seguimiento de Rostros</title><link>https://denshub.com/es/face-detection-tracking-models/</link><pubDate>Sat, 07 Jun 2025 10:00:00 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/es/face-detection-tracking-models/</guid><description>&lt;p&gt;El reconocimiento facial es una tecnología clave que impulsa múltiples soluciones: desde desbloquear smartphones hasta sistemas complejos de seguridad. Hoy en día el mercado ofrece decenas de modelos, cada uno prometiendo alta precisión y velocidad. ¿Pero cómo navegar esta diversidad y elegir el adecuado para tu proyecto específico?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ya sea una app móvil con reconocimiento facial en tiempo real o un sistema de videovigilancia con altos requisitos de precisión, elegir el modelo correcto es crítico. Estudiar pruebas comparativas y revisiones de algoritmos líderes en detección y tracking facial es el primer paso hacia una implementación tecnológica efectiva. Este enfoque no solo ayudará a ahorrar recursos, sino también a lograr un rendimiento estable y rápido en condiciones reales.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Los mejores IDEs y editores de Python para Mac</title><link>https://denshub.com/es/python-developer-tools-mac/</link><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 12:00:00 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/es/python-developer-tools-mac/</guid><description>&lt;h2 id="introducción" class="headerLink"&gt;&lt;a href="#introducci%c3%b3n" class="header-mark" aria-label="Permalink to Introducción"&gt;&lt;/a&gt;Introducción
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Configurar un entorno de desarrollo fácil de usar es extremadamente importante para los programadores de Python que trabajan en macOS. Las herramientas adecuadas pueden aumentar considerablemente tu eficiencia, reducir el tiempo de depuración y mejorar tu experiencia de programación en general. Ya sea que estés comenzando tu viaje con Python o seas un desarrollador experimentado, el conjunto adecuado de aplicaciones puede marcar una gran diferencia en tu productividad.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Introducción a las pruebas de código con PyTest</title><link>https://denshub.com/es/intro-to-testing-pytest/</link><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/es/intro-to-testing-pytest/</guid><description>&lt;p&gt;Una prueba es código que ejecuta código. Cuando empiezas a desarrollar una nueva característica para tu proyecto Python, podrías formalizar sus requisitos como código. Cuando lo haces, no sólo documentas la forma en que se utilizará el código de tu implementación, sino que también puedes ejecutar todas las pruebas automáticamente para asegurarte siempre de que tu código se ajusta a tus requisitos. Una de estas herramientas, que te ayuda a hacer esto es &lt;code&gt;pytest&lt;/code&gt; y es probablemente la herramienta de pruebas más popular en el universo Python.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Acelera tu código Python con Microsoft Pyjion</title><link>https://denshub.com/es/pyjion-speed-up-python-code/</link><pubDate>Fri, 12 Nov 2021 10:10:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/es/pyjion-speed-up-python-code/</guid><description>&lt;p&gt;Pyjion es una herramienta que puede mejorar significativamente el rendimiento de Python al integrar un compilador JIT en el entorno de ejecución de Python. Este artículo explica cómo funciona Pyjion y cómo los desarrolladores pueden usarlo para acelerar su código Python sin realizar cambios importantes en sus proyectos. Es una excelente opción para aquellos que buscan optimizar la velocidad de ejecución de Python manteniendo la simplicidad.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="qué-es-pyjion" class="headerLink"&gt;&lt;a href="#qu%c3%a9-es-pyjion" class="header-mark" aria-label="Permalink to Qué es Pyjion"&gt;&lt;/a&gt;Qué es Pyjion
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;La forma más común de acelerar tu código Python es utilizar CPython, el intérprete oficial de Python. Este compila el código en un lenguaje intermedio llamado &lt;code&gt;bytecode&lt;/code&gt; y evalúa este código cada vez que se ejecuta tu código. Esto permite mucha flexibilidad, pero tiene un inconveniente. Los cálculos sencillos en los que las CPUs son muy eficientes, como la aritmética de números enteros y de coma flotante, son significativamente &lt;em&gt;más lentos&lt;/em&gt; en CPython que en otros intérpretes.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Python en Google Colab</title><link>https://denshub.com/es/python-google-colab-intro/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2020 11:29:32 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/es/python-google-colab-intro/</guid><description>&lt;p&gt;Google Colab es una potente plataforma para escribir y ejecutar Python en el navegador sin necesidad de configuración, con acceso gratuito a la GPU, y que permite compartir, aprender y desarrollar rápidamente modelos de aprendizaje automático en Python. Se basa en el cuaderno Jupyter y admite el desarrollo en colaboración.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google Collab permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código Python arbitrario a través del navegador, documentar el código que soporta ecuaciones matemáticas, crear, subir y compartir cuadernos desde y hacia Google Drive, importar y publicar cuadernos desde GitHub, importar conjuntos de datos externos desde Kaggle. También permite integrar y soportar librerías ML como PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, y por último, servicio gratuito en la nube con aceleración gratuita de GPU (unidad de procesamiento gráfico) y TPU (unidad de procesamiento tensorial).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Mejores libros Python para mejorar tus habilidades</title><link>https://denshub.com/es/best-python-books/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2020 16:36:01 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/es/best-python-books/</guid><description>&lt;p&gt;Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. Con su sintaxis simple, código legible y ricas bibliotecas, Python se ha convertido en una herramienta esencial para desarrolladores, científicos de datos y expertos en machine learning.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Los libros que se enumeran aquí cubren los fundamentos de Python y profundizan en áreas especializadas como data science y automatización. Ya sea que seas nuevo en la programación o busques ampliar tus conocimientos, estos libros son excelentes recursos para tu viaje de aprendizaje.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Seguridad al instalar paquetes de Python</title><link>https://denshub.com/es/python-packages-security/</link><pubDate>Tue, 05 Nov 2019 22:12:03 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/es/python-packages-security/</guid><description>&lt;p&gt;Siempre hay que pensar en la seguridad. Especialmente cuando escribes código. Y el doble cuando usas el código de otras personas. Ahorra mucho tiempo y esfuerzo. Pero también puede llevar a problemas, especialmente si no usas al menos el sentido común.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="módulos" class="headerLink"&gt;&lt;a href="#m%c3%b3dulos" class="header-mark" aria-label="Permalink to Módulos"&gt;&lt;/a&gt;Módulos
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Al programar, puedes guardar las clases, objetos y funciones más utilizadas en &lt;strong&gt;módulos&lt;/strong&gt;. Este es el nombre oficial de los archivos con la extensión &lt;em&gt;.py&lt;/em&gt;. Convencionalmente, un módulo puede distinguirse de un programa ordinario de Python por el hecho de que el programa está diseñado para ejecutarse, mientras que el módulo está diseñado para almacenar construcciones de uso frecuente e importarlas en otros programas.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo guardar información en un registro en Python</title><link>https://denshub.com/es/python-save-to-log-file/</link><pubDate>Sun, 03 Nov 2019 14:28:40 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/es/python-save-to-log-file/</guid><description>&lt;p&gt;Este artículo proporciona una guía completa sobre cómo guardar registros en Python utilizando el módulo de registro integrado. Te lleva a través del proceso de configuración de un archivo de registro, configurando los niveles de registro y personalizando los formatos de registro para adaptarlos a tus necesidades. Ya sea que estés depurando o rastreando el comportamiento de la aplicación, estas técnicas te ayudarán a gestionar eficazmente tus registros y obtener mejores perspectivas sobre tus aplicaciones en Python.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>