BLOG DE DATOS

Google Colab es una potente plataforma para escribir y ejecutar Python en el navegador sin necesidad de configuración, con acceso gratuito a la GPU, y que permite compartir, aprender y desarrollar rápidamente modelos de aprendizaje automático en Python. Se basa en el cuaderno Jupyter y admite el desarrollo en colaboración.

Google Collab permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código Python arbitrario a través del navegador, documentar el código que soporta ecuaciones matemáticas, crear, subir y compartir cuadernos desde y hacia Google Drive, importar y publicar cuadernos desde GitHub, importar conjuntos de datos externos desde Kaggle. También permite integrar y soportar librerías ML como PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, y por último, servicio gratuito en la nube con aceleración gratuita de GPU (unidad de procesamiento gráfico) y TPU (unidad de procesamiento tensorial).

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. Con su sintaxis simple, código legible y ricas bibliotecas, Python se ha convertido en una herramienta esencial para desarrolladores, científicos de datos y expertos en machine learning.

Los libros que se enumeran aquí cubren los fundamentos de Python y profundizan en áreas especializadas como data science y automatización. Ya sea que seas nuevo en la programación o busques ampliar tus conocimientos, estos libros son excelentes recursos para tu viaje de aprendizaje.

NVIDIA® Jetson Xavier™ NX lleva el rendimiento de la supercomputadora al límite en un sistema en módulo (SOM) de pequeño formato. Hasta 21 TOPS de cálculo acelerado ofrecen la potencia necesaria para ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos.

Nativo de la nube

Jetson Xavier NX ahora cuenta con soporte nativo en la nube que permite a los desarrolladores crear e implementar funciones de alta calidad definidas por software en dispositivos integrados y de borde. Los modelos de IA preentrenados de NVIDIA NGC y el kit de herramientas de aprendizaje de transferencia de NVIDIA ofrecen una vía más rápida para obtener redes de IA entrenadas y optimizadas, mientras que la implementación en contenedores en los dispositivos Jetson permite realizar actualizaciones flexibles y sin problemas. Jetson Xavier NX acelera la pila de software de NVIDIA con más de 10 veces el rendimiento de su predecesor, Jetson TX2, ampliamente adoptado.

La empresa china de Inteligencia Artificial (IA) Megvii Technology Limited ha anunciado que hace que su marco de aprendizaje profundo sea de código abierto, ya que China está intensificando el desarrollo de la IA nacional y haciendo que las tecnologías sean más accesibles para reducir la dependencia de las plataformas estadounidenses.

Los grupos de ciencia de datos en Facebook ofrecen un espacio para que profesionales y entusiastas compartan conocimientos, aprendan nuevas habilidades y se mantengan actualizados con las tendencias del sector. Este artículo explora cómo estos grupos pueden ayudarte a conectar con personas afines, intercambiar conocimientos y acceder a recursos valiosos. Tanto si eres principiante como científico de datos experimentado, estas comunidades son ideales para el crecimiento y la colaboración.

Comunidad de Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos sigue siendo un campo en rápido crecimiento que combina el poder de los métodos estadísticos y computacionales para extraer ideas significativas de conjuntos de datos grandes y complejos. Implica el uso de diversas herramientas y técnicas como el aprendizaje automático, la minería de datos y las tecnologías de big data para analizar datos y extraer información que pueda utilizarse para mejorar los procesos empresariales, optimizar los flujos de trabajo y tomar decisiones basadas en datos.

Tan pronto como inicias tu servidor, inmediatamente salta al océano de botnets que intentan iniciar sesión con credenciales comunes. Y si su servidor tiene algo útil, tarde o temprano puede convertirse en un objetivo para los script kiddies o incluso para gente más avanzada con potentes ordenadores y las últimas tecnologías, incluyendo la Inteligencia Artificial.

Puedes salvar tu servidor de las redes de bots y complicar un poco la vida a los hackers utilizando Fail2ban.

Zsh es una potente shell que mejora tu experiencia en la línea de comandos, y hay muchos recursos gratuitos para que la domines. Este artículo destaca algunos de los mejores tutoriales, guías y herramientas para aprender Zsh, tanto si eres principiante como si deseas ampliar tus habilidades. Desde la configuración de complementos hasta la personalización de tu entorno, estos recursos ofrecen una base sólida para profundizar en Zsh.

Introducción

La línea de comandos (shell, terminal) es una interfaz que permite interactuar con el sistema operativo mediante comandos de texto. Los comandos se introducen a través de la entrada estándar stdin, los resultados de su ejecución se reciben en la salida estándar stdout y los mensajes de error se envían a stderr.

Este artículo revisa algunos de los mejores cursos en línea para aprender TensorFlow y PyTorch, dos de los principales marcos en el campo del aprendizaje profundo. Destaca características clave, contenido del curso y las habilidades que puedes esperar adquirir en cada programa. Tanto si eres principiante como si deseas profundizar en tu experiencia, estos cursos ofrecen recursos valiosos para ayudarte a sobresalir en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

A veces, para aumentar la seguridad de su servidor o VPS (Servidor Privado Virtual), necesita crear una lista de bloqueo para ciertas direcciones IP.

Digamos que usted encontró una fuente de direcciones IP para bloquear. Digamos, de un determinado país o región. Ahora necesita fusionarlas todas en una lista para bloquearlas en el servidor. ¿Cómo encontrar y seleccionar todas las direcciones IP en el texto?

• Abra el archivo que contiene las direcciones IP en SublimeText y vaya a Buscar - Reemplazar....

Siempre hay que pensar en la seguridad. Especialmente cuando escribes código. Y el doble cuando usas el código de otras personas. Ahorra mucho tiempo y esfuerzo. Pero también puede llevar a problemas, especialmente si no usas al menos el sentido común.

Módulos

Al programar, puedes guardar las clases, objetos y funciones más utilizadas en módulos. Este es el nombre oficial de los archivos con la extensión .py. Convencionalmente, un módulo puede distinguirse de un programa ordinario de Python por el hecho de que el programa está diseñado para ejecutarse, mientras que el módulo está diseñado para almacenar construcciones de uso frecuente e importarlas en otros programas.