<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Colab on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</title><link>https://denshub.com/es/tags/colab/</link><description>Recent content in Colab on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><copyright>Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 14 Aug 2022 21:41:32 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/es/tags/colab/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Python en Google Colab</title><link>https://denshub.com/es/python-google-colab-intro/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2020 11:29:32 +0200</pubDate><guid>https://denshub.com/es/python-google-colab-intro/</guid><description>&lt;p&gt;Google Colab es una potente plataforma para escribir y ejecutar Python en el navegador sin necesidad de configuración, con acceso gratuito a la GPU, y que permite compartir, aprender y desarrollar rápidamente modelos de aprendizaje automático en Python. Se basa en el cuaderno Jupyter y admite el desarrollo en colaboración.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google Collab permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código Python arbitrario a través del navegador, documentar el código que soporta ecuaciones matemáticas, crear, subir y compartir cuadernos desde y hacia Google Drive, importar y publicar cuadernos desde GitHub, importar conjuntos de datos externos desde Kaggle. También permite integrar y soportar librerías ML como PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, y por último, servicio gratuito en la nube con aceleración gratuita de GPU (unidad de procesamiento gráfico) y TPU (unidad de procesamiento tensorial).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>