<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Testing on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</title><link>https://denshub.com/es/tags/testing/</link><description>Recent content in Testing on Den's Hub: Tecnologías, Guías y Prácticas</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><copyright>Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 19 Nov 2023 12:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/es/tags/testing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Introducción a las pruebas de código con PyTest</title><link>https://denshub.com/es/intro-to-testing-pytest/</link><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/es/intro-to-testing-pytest/</guid><description>&lt;p&gt;Una prueba es código que ejecuta código. Cuando empiezas a desarrollar una nueva característica para tu proyecto Python, podrías formalizar sus requisitos como código. Cuando lo haces, no sólo documentas la forma en que se utilizará el código de tu implementación, sino que también puedes ejecutar todas las pruebas automáticamente para asegurarte siempre de que tu código se ajusta a tus requisitos. Una de estas herramientas, que te ayuda a hacer esto es &lt;code&gt;pytest&lt;/code&gt; y es probablemente la herramienta de pruebas más popular en el universo Python.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>