Читаем об автоматизации постинга в социальных сетях в данном руководстве для тех, кто начинает разбираться как создавать качественный контент для соцсетей. Научимся, что и как можно и нужно делать.
В наше время социальные сети стали незаменимым инструментом для коммуникаций, маркетинга, продвижения личного бренда и развития бизнеса. Неважно, являешься ли ты владельцем бизнеса, создателем контента или просто любишь делиться чем-то интересным, поддержание активного присутствия в социальных сетях может быть полезным, но при этом требовать много времени и усилий.
Именно здесь нам поможет автоматизация. Но вовсе не для того, чтобы заменить вдумчивое создание полезного контента! А для того, чтобы упростить работу с социальными сетями, переложив рутинные операции на автоматические платформы и инструменты.
Прежде чем мы погрузимся в тему “как”, давай разберемся с “почему”. Итак, зачем нужно автоматизировать постинг в социальных сетях? Сегодня автоматизация постинга в социальных сетях вышла за рамки простого размещения контента по расписанию и дает несколько важных преимуществ:
Постоянство: Автоматизация поможет тебе поддерживать регулярный график публикаций, сохраняя аудиторию вовлеченной, а твой профиль - активным. Конечно, авторитетность профиля зависит от содержания, качества и уровня экспертности. Тем не менее, при прочих равных, люди предпочитают подписываться на те источники информации и профили в соцсетях, которые публикуют контент регулярно.
Экономия времени: Автоматизируя повторяющиеся задачи и рутинные действия, ты освобождаешь ценное время для того, чтобы больше сосредоточиться на стратегии и создании контента. На том, что действительно создает ценность для твоих читателей. Плюс ты создаешь эффективные рабочие процессы в т.ч. и для отложенного постинга.
Оптимальное время: Инструменты автоматизации могут публиковать сообщения в пиковые моменты посещаемости и вовлеченности, даже если ты в это время занят или недоступен. Это позволяет представить твою информацию в наиболее удобное для читателей время и тем самым повысить охват твоей целевой аудитории.
Поддержание качества: Вопреки распространенному мнению, автоматизация не означает жертву качеством. При правильном подходе она поможет тебе постоянно поддерживать высокие стандарты. Ты сможешь использовать освободившееся время для понимания того, какой контент вызывает наибольший отклик.
В этом руководстве мы разберемся как настроить автоматизацию постинга в X (Twitter). Однако эти принципы можно применять и к другим социальным сетям. Цель состоит не в том, чтобы наводнить твою ленту низкокачественным контентом, а в том, чтобы сэкономить твое время, автоматизировав то, что раньше ты делал вручную, - поиск трендовых топиков, создание и распространение увлекательных постов. И в том, чтобы предоставить качественный контент твоим подписчикам в оптимальное для них время.
Для автоматизации мы будем использовать Мake.com. Даю здесь аффилированную ссылку, потому что при регистрации по ней, ты получишь бесплатно уровень Pro на целый месяц и плюс к этому еще 10,000 операций! При обычной регистрации аккаунта доступно всего лишь 1,000 операций каждый месяц. Кто бы мне дал такую ссылку раньше…
Если хочешь узнать о других решениях, то читай про самые популярные платформы для автоматизации постинга. Выбор как всегда за тобой, хотя я считаю, что Маке - эта довольно мощная платформа, и она позволяет создавать сложные и эффективные рабочие процессы автоматизации, не требуя при этом обширных знаний в области кодирования.
Почему ещё я выбрал Маке? Мне понравилось следующее:
Чтобы начать, создай учетную запись на сайте Мake.com. Как только войдешь на платформу, тебя встретит интуитивно понятный интерфейс, где ты сможешь начать создавать свой первый “сценарий” - так Make называет рабочий процесс автоматизации.
Давай разделим наш рабочий процесс автоматизации постинга в X (Twitter) на следующие основные этапы:
При автоматизации есть высокая вероятность того, что ИИ может генерировать одинаковые темы для дальнейшей обработки. С одной стороны, это связано с тем, что реально важные новости не происходят каждый день, а с другой - ИИ пока еще плохо умеет работать со случайными числами. Если можешь поделиться опытом использования случайных чисел в ИИ, дай знать, пожалуйста.
В итоге, нам необходимо каким-то образом отслеживать уже опубликованные посты, чтобы не спамить одинаковыми топиками или даже постами. Поэтому мы будем использовать Google Sheets для отслеживания опубликованных твитов. Это также позволяет легко просматривать журнал нашей активности в социальной сети. Вместо Google Sheets можно использовать любое другое решение или встроенное хранилище данных в самом Make.
Чтобы читать и записывать информацию, изучи как соединить Make с Google Sheets. Совет - заранее создай в Google Sheets файл с колонками для даты, топика, содержания твита, ссылки и прочих показателей, которые тебе нужны. Это облегчит анализ эффективности с течением времени.
Итак, первый шаг в нашем сценарии - получение списка тем, про которые мы уже писали. При самом первом запуске сценария он, разумеется, будет пустой. Поэтому в настройках этого шага необходимо убедиться, что это не вызовет остановку работы всего сценария. Как вариант, просто сделай первую запись сам.
Теперь необходимо организовать поиск трендовых и интересных новостей, которыми можно делиться со своей аудиторией. Для этого мы будем использовать Perplexity.ai. Это довольно мощная поисковая система на основе искусственного интеллекта. Она хороша именно тем, что умеет грамотно искать информацию в интернете.
В промпте нам необходимо указать, что мы ищем актуальные темы в области технологий, программирования или любой другой ниши, на которую ты ориентируешься. А в сценарии Make необходимо настроить модуль Perplexity, который будет запрашивать и получать список актуальных, релевантных тем.
Вот последовательность действий:
Ниже пример моего промпта для Perplexity, который после многочисленных проб и ошибок выдает примемлимые ответы:
Найди 10 самых популярных тем за последние 7 дней в области программирования, технологий и новых областей, представляющих интерес для разработчиков и энтузиастов в области информационных технологий.
Используй такие источники актуальных данных, как Twitter, Google Trends, Stack Overflow, GitHub, Reddit, TechCrunch, Y Combinator, YouTube, академические издательства, и результаты поиска Google.
Исключи все темы, упомянутые в [ссылка на список из Google Sheets]. Из оставшихся тем выбери одну случайную тему.
Выведи только выбранную тему в виде одной строки обычного текста, без какого-либо дополнительного текста, твоих комментариев или форматирования. Убедись, что вывод не содержит жирного текста или специальных символов, таких как ** или __.
Последний абзац нужен потому, что Perplexity “любит” комментировать свой результат. Если его не просить, то он может написать в духе: “Вот список горячих тем, которые я нашел…”. Нам его комментарии ни к чему, поэтому приходится добавлять такую команду. Если этого не сделать, то и вся последующая сгенерированная информация будет выглядеть странно и однозначано выдавать свое искуственное происхождение.
Теперь переходим к генерации текста самого поста. Для этого можно использовать любую платформу на выбор. Например, опять Perplexity или OpenAI. Разумеется, Perplexity может не только искать информацию, но и сам прекрасно генерирует текст. Для этого ты можешь выбрать LLM (большую языковую модель) на свой вкус. Вот здесь ты найдешь список моделей, поддерживаемых Perplexity.
Получив тему, мы используем выбранную платформу и LLM (большую языковую модель) для создания содержания нашего поста. Ключевым моментом является составление правильной команды (промпта), чтобы сгенерированный контент соответствовал твоему стилю и отвечал твоим стандартам качества или пожеланиям. Вот пример запроса, который можно взять за основу:
Пожалуйста, создай профессиональный пост в Twitter о [тема из шага 2] на основе информации не старше одного месяца.
Прими во внимание следующие рекомендации:
- Избегай использования эмоджи в первой фразе.
- Пиши в непринужденном, но профессиональном тоне.
- Откажись от начальных фраз типа "Отличные новости для..." или подобных "кликбейтов".
- Избегай использования "просто" или "было" в качестве первого слова.
- Используй подходящие хэштеги (2 или 3), связанные с темой.
- Избегай жаргонизмов, если они не являются необходимыми и не относятся к конкретной отрасли.
- Не превышай общую длину в 250 символов.
- Убедись в том, что текст представлен в виде обычного текста, без форматирования и специальных символов, таких как ** или __.
Помни, что цель состоит не в том, чтобы создать совсем уж искуственные твиты, которые видно, что они были сгенерированны ИИ, а в том, чтобы использовать ИИ как инструмент для ускорения процесса создания контента. Так что лучше всегда контролировать и при необходимости исправлять сгенрированный контент, чтобы он соответствовал твоему стилю и стандартам.
Лучшей практикой для этого является создание специального флажка, которым будет отмечаться сгенерированный, но еще не опубликованный контент. Так ты сможешь просмотреть его и при необходимости исправить текста. Затем изменить на статус “Готов к публикации” или “Одобрено” и тогда на следующем шаге, процесс автоматизации опубликует контент.
Однако это уже более продвинутая версия автоматизации, которую мы рассмотрим в последующих статьях. Так что заглядывай в этот блог почаще и подпишись на каналы блога в соцсетях. Они указаны на главной странице.
Предпоследний шаг в нашем процессе - публикация твита и запись опубликованного поста в Google Sheets или другое хранилище.
Вот простые шаги для этого:
‼️ Обрати внимание, что Make.com официально прекратил прямую интеграцию с X (бывший Twitter) с 3 апреля 2025 года.
Постинг в Twitter: В Make необходимо один раз установить соединение с Twitter. Это можно сделать прямо при настройке сценария или заранее. Соединение позволит сценарию публиковать твиты непосредственно в твоем аккаунте.
Запись в Google Sheets: Как только твит будет опубликован, необходимо обновить список постов, добавив новую запись. Это нужно сделать, чтобы следующие посты не повторяли уже опубликованные. Вся необходимая информация для этого у нас уже есть. Так что достаточно просто вставить ее в правильные поля.
Уведомление в Телеграм, WhatsApp или любой другой мессенджер - это опциональный шаг, который добавлен для удобства. Когда автоматизация настроена и работает, нет необходимости следить за выполнением сценария каждый раз. Но при получении сообщения ты сразу видишь, что и когда было опубликовано. А по приложенной ссылке можно сразу пройти к посту и при необходимости исправить или удалить пост. Еще одно удобство - можно сразу отвечать на комментарии, если у тебя большая аудитория и их сразу начинают писать.
Автоматизация постинга в социальные сети только на первый взгляд такая простая. На практике она не обходится без трудностей. Вот некоторые распространенные препятствия и способы их преодоления:
Сохранение качества: Всегда помни, что автоматизация - это инструмент, а не замена твоего личного мнения или мышления. Регулярно проверяй опубликованные посты и при необходимости дорабатывай промпты и оптимизируй процессы.
Ограничения платформ: У каждой платформы (Twitter, Make, OpenAI и т.д.) есть свои особенности и ограничения. Тут требуется периодически поглядывать в документацию платформ и быть готовым адаптировать свой процесс по мере необходимости.
Избегать повторений: Пока вариант с хранением опубликованных тем в Google Sheets, чтобы не повторять темы и твиты, работает. Но иногда и он может давать сбои. Пару раз я удалял посты, которые один в один повторялись. Если есть варианты получше, дай знать.
Баланс между автоматизацией и аутентичностью: Хотя автоматизация может справиться с постингом, не забывай выделять время на реальное взаимодействие с аудиторией. Отвечай на комментарии, участвуй в обсуждениях и делись спонтанными мыслями наряду с публикацией автоматизированного контента.
Разработка эффективных подсказок ИИ: Используя OpenAI для создания твитов, будь конкретным в своих подсказках. Вместо “Напиши твит об искусственном интеллекте” попробуй “Напиши твит о последних разработках в области искусственного интеллекта и их потенциальном влиянии на рынки труда в информативном и в то же время разговорном тоне”.
Очеловечивание контента, генерируемого ИИ: Всегда просматривай и корректируй контент, генерируемый ИИ. Добавь свой личный штрих, измени тон или включи соответствующие хэштеги, чтобы сделать контент по-настоящему твоим.
Экспериментируй и совершенствуй: Не бойся экспериментировать с различными вариантами процесса, подсказками и расписанием постинга. Используй данные из твоего списка опубликованных постов, чтобы понять, что лучше всего работает для твоей аудитории.
Диверсифицируй контент: Хотя автоматизация может справиться с регулярным постингом, не забывай добавлять и полностью ручные посты, особенно если речь идет о важных по времени или личных обновлениях.
Рассмотренные нами принципы автоматизации постинга в социальные сети можно распространить на различные бизнес-приложения:
Возможности огромны - дай волю своему воображению и потребностям твоего бизнеса!
Автоматизация публикаций в социальных сетях - это не замена твого голоса роботом, а усиление твоего голоса и расширение охвата аудитории при экономии времени. Продуманная автоматизация позволит тебе поддерживать постоянное и качественное присутствие в социальных сетях, которое будет привлекать аудиторию и достигать поставленных целей.
Помни, что ключ к успешной автоматизации - это баланс. Используй эти инструменты для решения повторяющихся задач, но всегда дополняй свой контент уникальным видением и искренне взаимодействуй с аудиторией.
Счастливой автоматизации!
Один емейл, когда выйдет новый пост.
