Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Благодаря простому синтаксису, читаемому коду и богатым библиотекам, Python стал незаменимым инструментом для разработчиков, специалистов по данным и экспертов в области машинного обучения.
Книги, перечисленные здесь, охватывают основы Python и углубляются в специализированные области, такие как data science и автоматизация. Независимо от того, новичок ты в программировании или стремишься расширить свои знания, эти книги — отличные ресурсы для твоего обучения.
Итак, начнем…
Авторы: Kenneth Reitz и Tanya Schlusser
Это комплексное руководство создано, чтобы помочь как новичкам, так и опытным Python-разработчикам эффективно применять Python в своей повседневной работе. В отличие от официальной документации Python, оно предлагает более персонализированный подход к языку.
The Hitchhiker’s Guide to Python охватывает критические аспекты разработки на Python, включая лучшие практики структурирования проектов, стиль кодирования, методологии тестирования и стратегии развертывания. Информация представлена в ясной, доступной форме, что делает сложные концепции понятными для начинающих, одновременно предоставляя ценные идеи для опытных разработчиков.
Особую ценность этому ресурсу придает его постоянно развивающийся характер. Руководство адаптируется к меняющимся потребностям сообщества Python через совместные вклады. Если у тебя есть опыт, которым ты хочешь поделиться, ты можешь внести свой вклад, форкнув проект на GitHub, обеспечивая актуальность руководства для всех практикующих Python.
Ссылка на книгу: https://docs.python-guide.org/
Автор: Al Sweigart
Это практическое руководство стало одной из самых признанных книг по Python во всем мире, представляя Python 3 в форме, доступной для всех: от технических новичков до студентов-гуманитариев. Книга отлично справляется с предоставлением четких, пошаговых инструкций для каждой программы, позволяя читателям эффективно развивать практические навыки Python.
Автор Al Sweigart (сайт) фокусируется на практических приложениях, а не на абстрактной теории. Тщательно разработанные практические проекты в конце каждой главы закрепляют обучение, позволяя читателям применять свои новые навыки к реальным проблемам.
Второе издание расширяет оригинальный контент новой главой о валидации ввода и дополнительными уроками по автоматизации Gmail, Google Sheets и управлению файлами CSV. Ты научишься создавать программы, экономящие время, которые могут выполнять различные задачи, в том числе:
Этот практический подход делает Python сразу полезным, даже для тех, у кого нет опыта программирования.
Ссылка на книгу: https://automatetheboringstuff.com/
Автор: Jake VanderPlas
Python Data Science Handbook является незаменимым ресурсом для ученых, аналитиков и специалистов по данным, которым необходимо решать реальные задачи с использованием Python. Это комплексное справочное пособие для решения ежедневных проблем с манипулированием данными, трансформацией, очисткой, визуализацией и моделированием машинного обучения.
Что выделяет эту книгу, так это акцент на практическом применении ключевых библиотек Python для data science. Она предоставляет четкие объяснения и хорошо документированные примеры кода для освоения фундаментальных инструментов, включая:
Содержание адаптировано для работающих ученых и аналитиков, которые уже обладают базовыми знаниями Python, но нуждаются в более глубоком понимании научных вычислений. Каждая глава систематически развивает эту основу, предоставляя как концептуальное понимание, так и практические методы, которые можно немедленно применить к реальным проектам.
Для профессионалов, которым нужен справочник по анализу и визуализации данных на Python, этот справочник предлагает ориентированное на решения руководство, объединяющее теорию и практику.
Ссылка на книгу: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
Автор: Dr. Charles R. Severance
“Python for Everybody” предлагает вводный курс программирования с уклоном в компьютерные науки и более сильным акцентом на использование Python для решения реальных задач анализа данных. Этот подход делает его немедленно актуальным для студентов и профессионалов в различных областях.
Книга методично строит прочную основу в программировании на Python, начиная с базовых концепций, таких как синтаксис, структуры данных и контроль потока, прежде чем переходить к более сложным темам, таким как интеграция с базами данных, веб-сервисы и визуализация данных. Её тщательно структурированная прогрессия делает сложные концепции программирования доступными для полных новичков.
Автор Dr. Charles R. Severance (сайт) опирается на обширный преподавательский опыт, чтобы представить материал в доступной, увлекательной манере. Стиль письма разговорный и поддерживающий, что снижает фактор страха, часто связанный с изучением программирования.
Особенно отличает этот ресурс его акцент на практических приложениях и решении проблем, а не на теоретической информатике. Каждая концепция подкрепляется упражнениями, которые решают реалистичные проблемы, а примеры кода тщательно прокомментированы для лучшего понимания.
Книга также служит основой для популярной специализации Coursera, предлагая читателям возможность дополнить свое обучение видеолекциями и дополнительными ресурсами.
Ссылка на книгу: https://www.py4e.com/html3/
Автор: Fabrizio Romano
Эта книга отличается тем, что избегает длительных объяснений основ программирования и вместо этого фокусируется на том, чтобы читатели быстро освоили практические навыки Python. Автор использует практический подход, который подчеркивает обучение на практике, что идеально для тех, кто предпочитает проектное обучение.
Содержание структурировано для формирования компетенций в различных парадигмах программирования, помогая читателям понять не только как писать код, но и как выбрать наиболее подходящий подход для конкретных ситуаций. Она охватывает критические профессиональные навыки разработки, включая:
Особенно ценным эту книгу делает её баланс между шириной и глубиной. Она предоставляет достаточное покрытие основных концепций Python, одновременно исследуя специализированные приложения, такие как веб-разработка и анализ данных с использованием популярных библиотек Python.
Каждая глава завершается реальными проектами, которые интегрируют несколько концепций, закрепляя обучение и демонстрируя, как Python применяется в профессиональных условиях. Этот проектно-ориентированный подход помогает читателям создать портфолио работ в процессе освоения языка.
Ссылка на книгу: https://www.packtpub.com/free-ebook/learn-python-programming-second-edition/9781788996662
👉 На сайте Packt есть много других бесплатных книг по Python, доступных после регистрации.
Авторы: Steven Bird, Ewan Klein и Edward Loper
Это авторитетное введение в Natural Language Processing (NLP) сочетает теоретические основы с практической реализацией на Python. Три автора привносят обширный опыт в области вычислительной лингвистики, создавая ресурс, который соединяет академические концепции с реальными приложениями.
Книга методично прогрессирует от фундаментальных техник обработки текста, таких как токенизация и стемминг, до более продвинутых тем, включая:
Что выделяет эту книгу, так это её интеграция с Natural Language Toolkit (NLTK), комплексной библиотекой с открытым исходным кодом, которая предоставляет инструменты и наборы данных, необходимые для реализации описанных техник. Этот практический подход означает, что читатели могут немедленно экспериментировать с изучаемыми концепциями.
Тщательно структурированные примеры и градуированные упражнения делают эту книгу подходящей для самостоятельного изучения, университетских курсов по вычислительной лингвистике или в качестве дополнения к более широким учебным программам по искусственному интеллекту. Каждая концепция иллюстрируется полностью проработанными примерами с использованием реальных языковых данных.
Все необходимое программное обеспечение и наборы данных можно бесплатно загрузить с http://nltk.org/, с дистрибутивами для Windows, macOS и Unix, обеспечивая доступность для всех читателей независимо от их операционной системы.
Ссылка на книгу: https://www.nltk.org/book/
Автор: Allen Downey
“Think Python” — это введение в программирование на Python для начинающих. Книга начинается с базовых концепций программирования; она тщательно спроектирована так, чтобы определять все термины при их первом использовании и развивать каждую новую концепцию в логической последовательности. Более сложные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, разделены на последовательность небольших шагов и представлены на протяжении нескольких глав.
Третье издание привносит значительные улучшения и современные функции для повышения качества обучения:
Особую ценность этой книги для начинающих представляет её методичный подход, который постепенно выстраивает концепции. Разбивая сложные темы на управляемые шаги, она создает плавную кривую обучения, которая помогает студентам развивать уверенность наряду с техническими навыками.
“Think Python” доступен как бесплатная книга по лицензии Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, что означает, что читатели могут свободно копировать, распространять и модифицировать её, при условии указания авторства оригинальной работы, предоставления модифицированных версий по совместимой лицензии и неиспользования для коммерческих целей.
Ссылка на книгу: https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/
Автор: Luciano Ramalho
“Fluent Python” — это продвинутый ресурс, разработанный для программистов, которые освоили основы и готовы писать более элегантный, эффективный и “питонический” код. Вместо обучения основам Python, эта книга фокусируется на использовании уникальных особенностей и идиом Python для создания кода, который является одновременно выразительным и производительным.
Автор глубоко погружается в основные возможности и библиотеки Python, раскрывая паттерны и техники, которые опытные разработчики используют для написания приложений профессионального уровня. Книга охватывает сложные темы, включая:
Что выделяет эту книгу, так это её акцент на написании идиоматического Python, а не просто работающего кода. Каждая глава освещает характерные особенности Python через практические примеры, которые демонстрируют, как решать распространенные задачи программирования “по-питоновски”.
Всесторонние объяснения и примеры из реального мира делают сложные концепции доступными без излишнего упрощения. Эта книга превращает программистов среднего уровня Python в экспертов, которые могут использовать всю мощь и выразительность языка.
Ссылка на примеры кода: https://github.com/fluentpython/example-code-2e
Автор: Zed Shaw
Zed Shaw создал то, что многие считают самой надежной системой для изучения Python. Его подход в “Learn Python the Hard Way” прост, но эффективен: ты приносишь дисциплину, настойчивость и внимание; он предоставляет мастерские знания, необходимые для успеха.
Сейчас в своем пятом издании, книга проводит читателей через 60 тщательно разработанных упражнений, которые формируют навыки программирования через активную практику, а не пассивное чтение. Следуя схеме чтения, набора кода, его запуска, исправления ошибок и повторения, учащиеся развивают фундаментальное понимание:
Книга признает, что процесс обучения поначалу будет разочаровывающим, но обещает, что настойчивость приведет к мастерству. Курс вознаграждает целенаправленные усилия, постепенно формируя уверенность и компетентность в одном из самых мощных и популярных языков программирования в мире.
Что делает эту книгу особенно ценной, так это её пригодность для различных аудиторий, включая:
Ссылка на образец содержания: https://learnpythonthehardway.org/python3/
Автор: Eric Matthes
Python Crash Course — это самое продаваемое в мире руководство по языку программирования Python. Это быстрое, тщательное введение позволит тебе писать программы, решать проблемы и разрабатывать функционирующие приложения в кратчайшие сроки.
Книга использует практический подход к изучению Python, начиная с фундаментальных концепций программирования, таких как переменные, списки, классы и циклы, при этом подчеркивая практики чистого кода через целевые упражнения. Она учит тебя делать программы интерактивными и внедрять правильные техники тестирования перед интеграцией кода в более крупные проекты.
Что выделяет эту книгу, так это её проектно-ориентированная вторая половина, где ты применишь свои знания к трем существенным приложениям из реального мира:
По мере продвижения по книге ты освоишь, как:
Третье издание было полностью переработано, чтобы отразить последние разработки Python и лучшие практики. Новое и обновленное покрытие включает VS Code для редактирования текста, модуль pathlib для работы с файлами, pytest для тестирования кода, а также последние функции Matplotlib, Plotly и Django.
Ссылка на дополнительные материалы: https://ehmatthes.github.io/pcc/
Изучение Python никогда не было проще благодаря обилию бесплатных книг и других ресурсов, доступных онлайн. Независимо от того, только ли ты начинаешь или хочешь поднять свои навыки на новый уровень, эта коллекция лучших бесплатных книг по Python предоставляет ресурсы для каждого стиля обучения и уровня навыков.
Эти книги охватывают все: от основ программирования до специализированных приложений в области data science, веб-разработки, автоматизации и обработки естественного языка. Работая с этими ресурсами, ты разовьешь не только технические навыки Python, но и способности решения проблем и вычислительное мышление, которые делают программиста эффективным.
Выбери книгу, которая лучше всего соответствует твоему текущему уровню и целям обучения, и помни, что последовательная практика — ключ к мастерству. Многие из этих ресурсов включают упражнения и проекты, которые обеспечивают практический опыт, необходимый для действительного понимания концепций программирования.
Удачи на твоем пути изучения Python!
✊
Один емейл, когда выйдет новый пост.
