Лучшие книги по Python для развития навыков

Перечисленные здесь книги охватывают основы Python и углубляются в управление базами данных. Они предоставляют возможности для совершенствования твоих навыков кодинга. Если ты новичок в программировании или стремишься расширить свои знания, эти книги станут отличным подспорьем на твоем пути обучения.

Итак, приступим…

📚 The Hitchhiker’s Guide to Python

Авторы: Kenneth Reitz и Tanya Schlusser

Это всеобъемлющее руководство создано для того, чтобы помочь как начинающим, так и опытным разработчикам Python эффективно установить, настроить и использовать Python в своей повседневной работе. Оно предлагает индивидуальный подход и взгляд, отличный от официальной документации по Python.

The Hitchhiker’s Guide to Python - это отличное руководство для разработчиков Python всех уровней. Оно охватывает различные аспекты языка, включая лучшие практики организации кода, стиля кодирования, тестирования и развертывания.

Руководство хорошо написано и представляет информацию в ясной и лаконичной манере, что делает его простым для понимания новичками. В нем также содержатся продвинутые советы и приемы для опытных разработчиков. В целом, The Hitchhiker’s Guide to Python - это очень рекомендуемый ресурс для всех, кто хочет улучшить свои навыки в программировании на Python.

Кроме того, The Hitchhiker’s Guide to Python - это постоянно развивающийся ресурс, созданный для адаптации к меняющимся потребностям сообщества Python. Если у тебя есть опыт в этой области и ты хотел бы внести свой вклад в его рост и развитие, ты можешь сделать это, сделав форкнув проект на GitHub.

Характер руководства с открытым исходным кодом позволяет осуществлять совместные усилия, гарантируя, что оно будет оставаться актуальным и современным.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://docs.python-guide.org/

📚 Automate the Boring Stuff with Python

Автор: Al Sweigart

Это одна из лучших книг по Python в продаже по всему миру, обучающая Python 3 всех, включая технически подготовленных новичков и студентов гуманитарных специальностей, а также энтузиастов. Книга проводит тебя через каждую программу с помощью четких, пошаговых инструкций, позволяя тебе эффективно научиться писать программы на Python.

Автор, Ал Свейгарт (сайт), предоставляет обновленные практические проекты в конце каждой главы, чтобы закрепить полученные знания и гарантировать, что ты сможешь применить свои новые навыки. Эта книга - обязательный ресурс для всех, кто хочет освоить программирование на Python.

Ты изучишь основы Python и познакомишься с богатыми библиотечными модулями для таких задач, как сбор данных с веб-сайтов, чтение документов PDF и word, а также автоматизация задач, связанных с кликами и набором текста. Во второе издание книги включена новая глава о валидации ввода, а также учебники по автоматизации Gmail и Google Sheets, плюс советы по автоматическому обновлению CSV-файлов.

В дополнение к новой главе ты также узнаешь, как создавать программы, которые без усилий выполняют такие хорошие задачи, как автоматизация поиска текста в файле или нескольких файлах, создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок, поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента, обновление и форматирование данных в таблицах Excel любого размера, заполнение онлайн-форм и многое другое.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://automatetheboringstuff.com/

📚 Python Data Science Handbook

Автор: Jake VanderPlas

The Python Data Science Handbook - это отличный ресурс для тех, кто хочет изучить основные инструменты, используемые специалистами по анализу данных на языке Python. Книга содержит четкие объяснения и примеры кода для использования ключевых библиотек, включая Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn.

The Python Data Science Handbook - незаменимый ресурс для учёных и аналитиков данных, которые умеют читать и писать код на Python. Этот всеобъемлющий настольный справочник - идеальное решение для решения ежедневных задач по манипулированию данными, их преобразованию, очистке, визуализации и моделированию на основе статистики/машинного обучения.

Книга написана с учётом интересов работающего учёного и предоставляет практическое руководство для решения реальных задач. Если ты ищешь готовый справочник по научным вычислениям на Python, то не смотри дальше. The Python Data Science Handbook - это обязательная вещь для всех, кто хочет преуспеть в науке о данных и анализе с помощью Python.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

📚 Python for Everybody

Автор: Dr. Charles R. Severance

Цель этой книги - дать ориентированное на компьютерные науки введение в программирование. Отличием подхода, используемого в этой книге, является больший акцент на использовании Python для решения проблем анализа данных, распространенных в мире компьютерных наук.

Это также исчерпывающий учебник для новичков, которые хотят изучить язык программирования Python. Книга охватывает основы Python, включая синтаксис, структуры данных и управляющие структуры, а также более продвинутые темы, такие как базы данных, веб-сервисы и визуализация данных.

Автор, Д-р Чарльз Р. Северанс (сайт), излагает материал в ясной и простой манере, что делает его доступным для широкого круга студентов, включая тех, кто практически не имеет опыта программирования.

Книга также включает ряд упражнений и примеров для закрепления рассматриваемых концепций, а код хорошо прокомментирован и прост для понимания. В целом, “Python для всех” - это отличный ресурс для всех, кто хочет начать изучать Python, и особенно хорошо подходит для студентов и преподавателей.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://www.py4e.com/html3/

📚 Learn Python Programming

Автор: Fabrizio Romano

Эта книга - быстрое, тщательное и практическое введение в Python, чрезвычайно гибкий и мощный язык программирования, который можно использовать во многих дисциплинах.

В отличие от других книг, она не утомляет тебя подробными объяснениями основ, а позволяет быстро освоить язык. Ты начнешь с изучения основ Python, чтобы у тебя был прочный фундамент, на котором можно строить дальше.

Ты изучишь различные парадигмы программирования и найдешь наилучший подход к ситуации; поймешь, как выполнять оптимизацию производительности и эффективную отладку; управлять потоком программ; использовать формат обмена данными. Ты также узнаешь о криптографических сервисах в Python и поймешь, что такое безопасные токены.

Курс “Изучение программирования на Python” даст тебе твердое понимание языка Python. Ты научишься писать программы, создавать веб-сайты и работать с данными, используя популярные библиотеки данных Python. Наполненная реальными примерами и проектами, книга охватывает различные типы приложений и завершается созданием реальных проектов.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://www.packtpub.com/free-ebook/learn-python-programming-second-edition/9781788996662

👉 На сайте Packt ты найдешь другие бесплатные книги по Python, доступные после регистрации.

📚 Natural Language Processing with Python

Авторы: Steven Bird, Ewan Klein и Edward Loper

Эта книга - введение в область НЛП или обработки естественного языка с использованием языка программирования Python. Авторы, Стивен Бёрд, Юэн Клейн и Эдвард Лопер, имеют большой опыт в области НЛП и предоставляют практическое руководство по решению реальных проблем НЛП.

Книга охватывает основы НЛП, включая обработку текста, токенизацию и стемминг, а также продвинутые темы, такие как анализ настроения, классификация текста и машинный перевод. Она включает ряд примеров кода и упражнений, что позволяет читателям легко следовать за ней и применять концепции в своих собственных NLP-проектах.

Книга может быть использована для индивидуального изучения или в качестве учебника для курса по обработке естественного языка или вычислительной лингвистике, а также как дополнение к курсам по искусственному интеллекту, анализу текстов или корпусной лингвистике. Книга очень практична и содержит сотни полностью проработанных примеров и зачетных упражнений.

Книга основана на языке программирования Python и библиотеке Natural Language Toolkit (NLTK) с открытым исходным кодом. NLTK включает в себя обширное программное обеспечение, данные и документацию, которые можно свободно скачать с сайта http://nltk.org/. Дистрибутивы предоставляются для платформ Windows, macOS и Unix.

Ссылка, чтобы получить книгу: https://www.nltk.org/book/

Заключение

Изучение Python никогда не было таким простым благодаря обилию бесплатных книг и других ресурсов, доступных в Интернете. Если ты только начинаешь или хочешь поднять свои навыки на новый уровень, этот список лучших бесплатных книг по Python - отличный ресурс, который всегда будет у тебя под рукой.

Итак, выбери книгу, которая лучше всего подходит для твоего уровня и стиля обучения, и начинай кодить уже сегодня. Помни, единственный предел твоего успеха - это твоя решимость и упорный труд."

Удачи в изучении Python!

✊