Python on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.

Модели детекции и тракинга лиц

Sat, 07 Jun 2025 10:00:00 +0200

Распознавание лиц - ключевая технология, лежащая в основе множества решений: от разблокировки смартфонов до комплексных систем безопасности. Сегодня на рынке представлено десятки моделей, каждая из которых обещает высокую точность и скорость работы. Но как разобраться в этом многообразии и выбрать подходящую именно для твоего проекта?

Будь то мобильное приложение с распознаванием лиц в реальном времени или система видеонаблюдения с высокими требованиями к точности, правильный выбор модели критичен. Изучение сравнительных тестов и обзоров ведущих алгоритмов детекции и трекинга лиц - это первый шаг к эффективному внедрению технологии. Такой подход поможет не только сэкономить ресурсы, но и добиться стабильной и быстрой работы решения в реальных условиях.

Лучшие Python IDE и редакторы для Mac

Fri, 01 Apr 2022 12:00:00 +0200

Введение

Настройка удобной среды разработки крайне важна для Python программистов, работающих на macOS. Правильные инструменты могут значительно повысить твою эффективность, сократить время отладки и улучшить общий опыт программирования. Неважно, если ты только начинаешь свой путь в Python или уже являешься опытным разработчиком, правильный набор приложений может существенно повлиять на твою продуктивность.

В этой статье мы рассмотрим необходимые инструменты для Python разработчиков на macOS: от терминальных приложений и текстовых редакторов до полнофункциональных IDE и интерактивных блокнотов. Мы отметим сильные стороны и возможности каждого инструмента, чтобы помочь тебе найти идеальное решение для твоих потребностей разработки.

Введение в тестирование кода с помощью pytest

Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100

Тест - это код, который выполняет код. Когда вы начинаете разрабатывать новую функцию для своего проекта Python, вы можете формализовать требования к ней в виде кода. Поступая таким образом, вы не только документируете то, как должен использоваться код вашей реализации, но и можете автоматически запускать все тесты, чтобы всегда быть уверенным, что ваш код соответствует вашим требованиям. Одним из таких инструментов, который помогает вам в этом, является pytest, и это, вероятно, самый популярный инструмент тестирования во вселенной Python.

Ускорь Python-код с помощью Microsoft Pyjion

Fri, 12 Nov 2021 10:10:00 +0100

Pyjion — это инструмент, который может значительно повысить производительность Python за счет интеграции JIT-компилятора в среду выполнения Python. В статье объясняется, как работает Pyjion и как разработчики могут использовать его для ускорения своего кода без серьезных изменений в проектах. Это отличный вариант для тех, кто хочет оптимизировать скорость выполнения Python, сохраняя простоту.

Что такое Pyjion

Самый распространенный способ ускорить код на Python - использовать CPython, официальный интерпретатор Python. Он компилирует код в промежуточный язык, называемый байткодом, и делает это каждый раз, когда выполняется ваш код.

Python в Google Colab

Sat, 25 Jul 2020 11:29:32 +0200

Google Colab - это мощная платформа для написания и выполнения кода Python прямо в браузере без необходимости конфигурирования, со свободным доступом к GPU, а также удобным совместным использованием, обучением и быстрой разработкой моделей машинного обучения на Python. Он основан на блокноте Jupyter и поддерживает совместную разработку.

Google Collab позволяет разработчикам писать и выполнять произвольный код Python через браузер, документировать код, поддерживающий математические уравнения, создавать, загружать и делиться блокнотом с Google Drive и на Google Drive, импортировать и публиковать блокноты с GitHub, импортировать внешние наборы данных с Kaggle. Он также позволяет интегрировать и поддерживать библиотеки ML, такие как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, и, наконец, бесплатный облачный сервис с бесплатным ускорением GPU (графический процессор) и TPU (тензорный процессор).

Лучшие книги по Python для развития скилов

Wed, 08 Jul 2020 16:36:01 +0200

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Благодаря простому синтаксису, читаемому коду и богатым библиотекам, Python стал незаменимым инструментом для разработчиков, специалистов по данным и экспертов в области машинного обучения.

Книги, перечисленные здесь, охватывают основы Python и углубляются в специализированные области, такие как data science и автоматизация. Независимо от того, новичок ты в программировании или стремишься расширить свои знания, эти книги — отличные ресурсы для твоего обучения.

Безопасность при установке пакетов Python

Tue, 05 Nov 2019 22:12:03 +0100

Думать о безопасности нужно всегда. Особенно, когда пишешь код. И дважды особенно, когда пользуешься кодом других людей. Это сильно помогает сэкономить время и силы. Но вместе с этим может привести к проблемам, особенно, если не придерживаться хотя бы здравого смысла.

Модули

При программировании часто используемые классы, объекты и функции можно сохранять в модулях. Это такое официальное название для файлов с расширением .py. Условно модуль можно отличать от обычной программы на Python тем, что программа предназначена для запуска и выполнения, а модуль - для хранения часто используемых конструктов и импорта их в другие программы.

Как в Python сохранять информацию в журнал

Sun, 03 Nov 2019 14:28:40 +0100

Эта статья предлагает подробное руководство по сохранению логов в Python с использованием встроенного модуля logging. В ней описывается процесс настройки лог-файла, конфигурирования уровней логирования и кастомизации формата логов в соответствии с вашими потребностями. Независимо от того, отлаживаете ли вы программу или отслеживаете ее поведение, эти методы помогут вам эффективно управлять логами и получить лучшие идеи о работе ваших Python-приложений.

Допустим, что тебе нужно сохранить некоторую информацию о каком-либо событии и времени, когда оно случилось в файл журнала. Одним из самых подходящих для этого форматов файла является JSON.