БЛОГ ПРО ДАННЫЕ

В предыдущей статье мы разобрались с тем, что такое API и как он работает — набор правил и протоколов, позволяющих различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом. Теперь давай разберемся, как выбрать лучший фреймворк для создания API на Python.

Каждая статья серии охватывает отдельную тему. Если ты только начинаешь разбираться в том, как писать собственный API, полезно прочитать все статьи по порядку. Если ты уже знаком с темой и интересуешься конкретным вопросом, переходи сразу к нему.

Тема API очень интересная и большая, поэтому я разделил материал на три части, каждая из которых рассчитана на свою аудиторию. Если только начинаешь разбираться в этом вопросе, то читай все по порядку. А если что-то знаешь, то выбирай ту часть, которая тебя интересует.

1. Простое объяснение API (эта статья 👇)
2. Лучший фреймворк для API
3. Пишем API используя FastAPI (скоро)
4. Пишем API с помощью ChatGPT (скоро)
5. Инструменты тестирования API (скоро)
6. Зарабатываем деньги на API (скоро)

Итак, разбираемся…

Введение

Настройка удобной среды разработки крайне важна для Python программистов, работающих на macOS. Правильные инструменты могут значительно повысить твою эффективность, сократить время отладки и улучшить общий опыт программирования. Неважно, если ты только начинаешь свой путь в Python или уже являешься опытным разработчиком, правильный набор приложений может существенно повлиять на твою продуктивность.

В этой статье мы рассмотрим необходимые инструменты для Python разработчиков на macOS: от терминальных приложений и текстовых редакторов до полнофункциональных IDE и интерактивных блокнотов. Мы отметим сильные стороны и возможности каждого инструмента, чтобы помочь тебе найти идеальное решение для твоих потребностей разработки.

В этом руководстве объясняется, как создавать таблицы в Markdown — простой и мощный способ организовать данные в вашем контенте. В статье представлены четкие инструкции и примеры, позволяющие легко добавить аккуратные и правильно оформленные таблицы в ваши посты или документацию. Независимо от уровня вашего опыта, этот туториал охватывает все основные моменты.

Введение

Давай для начала разберёмся зачем нужны таблицы в документах markdown и рассмотрим наиболее удобные способы как легко и быстро вставить таблицу в маркдаун документ.

Тест - это код, который выполняет код. Когда вы начинаете разрабатывать новую функцию для своего проекта Python, вы можете формализовать требования к ней в виде кода. Поступая таким образом, вы не только документируете то, как должен использоваться код вашей реализации, но и можете автоматически запускать все тесты, чтобы всегда быть уверенным, что ваш код соответствует вашим требованиям. Одним из таких инструментов, который помогает вам в этом, является pytest, и это, вероятно, самый популярный инструмент тестирования во вселенной Python.

Нужен инструмент, который позволит управлять твоей коллекцией ссылок - организовать удобный доступ, отсортировать по категориям, удалить дубликаты и неработающие ссылки, синхронизировать все между устройствами. Читаем про лучшие решения 2022 года.

Pyjion — это инструмент, который может значительно повысить производительность Python за счет интеграции JIT-компилятора в среду выполнения Python. В статье объясняется, как работает Pyjion и как разработчики могут использовать его для ускорения своего кода без серьезных изменений в проектах. Это отличный вариант для тех, кто хочет оптимизировать скорость выполнения Python, сохраняя простоту.

Что такое Pyjion

Самый распространенный способ ускорить код на Python - использовать CPython, официальный интерпретатор Python. Он компилирует код в промежуточный язык, называемый байткодом, и делает это каждый раз, когда выполняется ваш код.

Анализ временных рядов - это фундаментальная область в науке о данных и машинном обучении, имеющая широкое применение в различных отраслях, таких как электронная коммерция, финансы, планирование мощностей, управление цепочками поставок, медицина, погода, энергетика, астрономия и многие другие.

Анализ временных рядов

Анализ временных рядов как статистическая техника используется для изучения и моделирования данных, зависящих от времени. Некоторые общие особенности инструментов анализа временных рядов включают:

• Разложение временного ряда: возможность разложить временной ряд на его составные части, такие как тренд, сезонность и остатки.
• Прогнозирование: возможность предсказать будущие значения временного ряда на основе прошлых данных
• Определение аномалий: способность идентифицировать необычное или неожиданное поведение временного ряда
• Многомерный анализ: способность анализировать несколько временных рядов одновременно, принимая во внимание взаимосвязи между ними
• Извлечение/вставка признаков: способность извлекать значимые признаки из данных временного ряда или представлять данные временного ряда в более низкоразмерном пространстве для дальнейшего анализа.

Это лишь несколько примеров типов функциональности, которые могут быть включены в инструмент анализа временных рядов. Давайте посмотрим, что может предоставить нам Kats.

VPN - или Virtual Private Network (Виртуальная Частная Сеть) - это программное обеспечение, которое вы можете загрузить на свой компьютер, телефон и другие устройства, чтобы помочь вам оставаться более конфиденциальными в Интернете. Шифруя все данные, которые вы отправляете и получаете в Интернете, VPN-сервисы являются идеальным инструментом для того, чтобы никто из посторонних не смог отследить, что вы делаете в сети.

Это добавляет дополнительный уровень безопасности к любой сети, к которой вы пытаетесь подключиться, будь то домашний широкополосный интернет, общественный Wi-Fi или мобильное соединение. Она позволяет отправлять и получать данные в частном порядке при подключении к этой сети.

Каждый раз при запуске VS Code Microsoft собирает телеметрию, если ты не отключил её вручную. Но даже тогда ты доверяешь проприетарному бинарнику, который отличается от открытого исходного кода, на основе которого он собран. VSCodium устраняет эту неопределённость. Собранный из того же исходного кода под лицензией MIT, но без инфраструктуры отслеживания Microsoft, это VS Code таким, каким его задумывал исходный код, а не таким, каким его упаковала Microsoft. Компромисс в том, что ты теряешь доступ к нескольким проприетарным расширениям. Для многих разработчиков это того стоит.