ТЕХНО БЛОГ

Pyjion — это инструмент, который может значительно повысить производительность Python за счет интеграции JIT-компилятора в среду выполнения Python. В статье объясняется, как работает Pyjion и как разработчики могут использовать его для ускорения своего кода без серьезных изменений в проектах. Это отличный вариант для тех, кто хочет оптимизировать скорость выполнения Python, сохраняя простоту.

Что такое Pyjion

Самый распространенный способ ускорить код на Python - использовать CPython, официальный интерпретатор Python. Он компилирует код в промежуточный язык, называемый байткодом, и делает это каждый раз, когда выполняется ваш код.

Анализ временных рядов - это фундаментальная область в науке о данных и машинном обучении, имеющая широкое применение в различных отраслях, таких как электронная коммерция, финансы, планирование мощностей, управление цепочками поставок, медицина, погода, энергетика, астрономия и многие другие.

Анализ временных рядов

Анализ временных рядов как статистическая техника используется для изучения и моделирования данных, зависящих от времени. Некоторые общие особенности инструментов анализа временных рядов включают:

• Разложение временного ряда: возможность разложить временной ряд на его составные части, такие как тренд, сезонность и остатки.
• Прогнозирование: возможность предсказать будущие значения временного ряда на основе прошлых данных
• Определение аномалий: способность идентифицировать необычное или неожиданное поведение временного ряда
• Многомерный анализ: способность анализировать несколько временных рядов одновременно, принимая во внимание взаимосвязи между ними
• Извлечение/вставка признаков: способность извлекать значимые признаки из данных временного ряда или представлять данные временного ряда в более низкоразмерном пространстве для дальнейшего анализа.

Это лишь несколько примеров типов функциональности, которые могут быть включены в инструмент анализа временных рядов. Давайте посмотрим, что может предоставить нам Kats.

VPN - или Virtual Private Network (Виртуальная Частная Сеть) - это программное обеспечение, которое вы можете загрузить на свой компьютер, телефон и другие устройства, чтобы помочь вам оставаться более конфиденциальными в Интернете. Шифруя все данные, которые вы отправляете и получаете в Интернете, VPN-сервисы являются идеальным инструментом для того, чтобы никто из посторонних не смог отследить, что вы делаете в сети.

Это добавляет дополнительный уровень безопасности к любой сети, к которой вы пытаетесь подключиться, будь то домашний широкополосный интернет, общественный Wi-Fi или мобильное соединение. Она позволяет отправлять и получать данные в частном порядке при подключении к этой сети.

Каждый раз при запуске VS Code Microsoft собирает телеметрию, если ты не отключил её вручную. Но даже тогда ты доверяешь проприетарному бинарнику, который отличается от открытого исходного кода, на основе которого он собран. VSCodium устраняет эту неопределённость. Собранный из того же исходного кода под лицензией MIT, но без инфраструктуры отслеживания Microsoft, это VS Code таким, каким его задумывал исходный код, а не таким, каким его упаковала Microsoft. Компромисс в том, что ты теряешь доступ к нескольким проприетарным расширениям. Для многих разработчиков это того стоит.

Google Colab - это мощная платформа для написания и выполнения кода Python прямо в браузере без необходимости конфигурирования, со свободным доступом к GPU, а также удобным совместным использованием, обучением и быстрой разработкой моделей машинного обучения на Python. Он основан на блокноте Jupyter и поддерживает совместную разработку.

Google Collab позволяет разработчикам писать и выполнять произвольный код Python через браузер, документировать код, поддерживающий математические уравнения, создавать, загружать и делиться блокнотом с Google Drive и на Google Drive, импортировать и публиковать блокноты с GitHub, импортировать внешние наборы данных с Kaggle. Он также позволяет интегрировать и поддерживать библиотеки ML, такие как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, и, наконец, бесплатный облачный сервис с бесплатным ускорением GPU (графический процессор) и TPU (тензорный процессор).

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Благодаря простому синтаксису, читаемому коду и богатым библиотекам, Python стал незаменимым инструментом для разработчиков, специалистов по данным и экспертов в области машинного обучения.

Книги, перечисленные здесь, охватывают основы Python и углубляются в специализированные области, такие как data science и автоматизация. Независимо от того, новичок ты в программировании или стремишься расширить свои знания, эти книги — отличные ресурсы для твоего обучения.

NVIDIA® Jetson Xavier™ NX обеспечивает суперкомпьютерную производительность на граничных системах (edge systems) в системе-на-модуле (SOM) малого форм-фактора. До 21 TOPS ускоренных вычислений обеспечивает мощь для параллельной работы современных нейронных сетей и обработки данных с нескольких датчиков высокого разрешения, что вполне удовлетворяет требования для полноценных систем ИИ.

Поддержка Cloud

Jetson Xavier NX теперь имеет поддержку облачных вычислений, что позволяет разработчикам создавать и внедрять высококачественные программно-определяемые функции на встраиваемых и граничных устройствах. Предварительно обученные модели ИИ от NVIDIA NGC и NVIDIA Transfer Learning Toolkit обеспечивают более быстрый путь к обученным и оптимизированным сетям ИИ, а контейнерное развертывание на устройствах Jetson обеспечивает гибкое и бесшовное обновление. Jetson Xavier NX ускоряет программный стек NVIDIA более чем в 10 раз по сравнению с его широко распространенным предшественником Jetson TX2.

Китайская компания Megvii Technology, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта (ИИ), объявила в среду, что она открывает исходный код своей системы глубокого обучения, чтобы уменьшить зависимость от американских платформ.

Группы по Data Science на Facebook — это пространство, где профессионалы и энтузиасты могут делиться знаниями, учиться новому и быть в курсе отраслевых трендов. В статье рассматривается, как эти группы помогают находить единомышленников, обмениваться знаниями и получать доступ к ценным ресурсам. Независимо от уровня вашего опыта, эти сообщества предлагают платформу для роста и сотрудничества.

Сообщество специалистов по науке о данных

Data Science - это всё ещё быстро развивающаяся область, которая объединяет мощь статистических и вычислительных методов для извлечения значимых идей из больших и сложных массивов данных. Она предполагает использование различных инструментов и методов, таких как машинное обучение, добыча данных и технологии больших данных, для анализа данных и извлечения информации, которая может быть использована для улучшения бизнес-процессов, оптимизации рабочих процессов и принятия решений на основе данных.

Как только вы запускаете свой сервер, он тут же попадает в океан ботнетов, пытающихся войти в систему с помощью обычных учетных данных. И если на вашем сервере есть что-то полезное, рано или поздно он может стать мишенью для скрипт-кидди или даже более продвинутых людей с мощными компьютерами и новейшими технологиями, включая искусственный интеллект.

Вы можете защитить свой сервер от ботнетов и несколько усложнить жизнь хакерам, используя Fail2ban.

Что такое Fail2ban (F2B)

Fail2Ban - это IPF - Intrusion Prevention Framework, который защищает серверы от внешних атак. Он был создан Сирилом Жакье (Швейцария) в 2004 году и с тех пор активно развивается растущим сообществом.