ТЕХНО БЛОГ

VPN - или Virtual Private Network (Виртуальная Частная Сеть) - это программное обеспечение, которое вы можете загрузить на свой компьютер, телефон и другие устройства, чтобы помочь вам оставаться более конфиденциальными в Интернете. Шифруя все данные, которые вы отправляете и получаете в Интернете, VPN-сервисы являются идеальным инструментом для того, чтобы никто из посторонних не смог отследить, что вы делаете в сети.

Это добавляет дополнительный уровень безопасности к любой сети, к которой вы пытаетесь подключиться, будь то домашний широкополосный интернет, общественный Wi-Fi или мобильное соединение. Она позволяет отправлять и получать данные в частном порядке при подключении к этой сети.

Каждый раз при запуске VS Code Microsoft собирает телеметрию, если ты не отключил её вручную. Но даже тогда ты доверяешь проприетарному бинарнику, который отличается от открытого исходного кода, на основе которого он собран. VSCodium устраняет эту неопределённость. Собранный из того же исходного кода под лицензией MIT, но без инфраструктуры отслеживания Microsoft, это VS Code таким, каким его задумывал исходный код, а не таким, каким его упаковала Microsoft. Компромисс в том, что ты теряешь доступ к нескольким проприетарным расширениям. Для многих разработчиков это того стоит.

Google Colab - это мощная платформа для написания и выполнения кода Python прямо в браузере без необходимости конфигурирования, со свободным доступом к GPU, а также удобным совместным использованием, обучением и быстрой разработкой моделей машинного обучения на Python. Он основан на блокноте Jupyter и поддерживает совместную разработку.

Google Collab позволяет разработчикам писать и выполнять произвольный код Python через браузер, документировать код, поддерживающий математические уравнения, создавать, загружать и делиться блокнотом с Google Drive и на Google Drive, импортировать и публиковать блокноты с GitHub, импортировать внешние наборы данных с Kaggle. Он также позволяет интегрировать и поддерживать библиотеки ML, такие как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, и, наконец, бесплатный облачный сервис с бесплатным ускорением GPU (графический процессор) и TPU (тензорный процессор).

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Благодаря простому синтаксису, читаемому коду и богатым библиотекам, Python стал незаменимым инструментом для разработчиков, специалистов по данным и экспертов в области машинного обучения.

Книги, перечисленные здесь, охватывают основы Python и углубляются в специализированные области, такие как data science и автоматизация. Независимо от того, новичок ты в программировании или стремишься расширить свои знания, эти книги — отличные ресурсы для твоего обучения.

NVIDIA® Jetson Xavier™ NX обеспечивает суперкомпьютерную производительность на граничных системах (edge systems) в системе-на-модуле (SOM) малого форм-фактора. До 21 TOPS ускоренных вычислений обеспечивает мощь для параллельной работы современных нейронных сетей и обработки данных с нескольких датчиков высокого разрешения, что вполне удовлетворяет требования для полноценных систем ИИ.

Поддержка Cloud

Jetson Xavier NX теперь имеет поддержку облачных вычислений, что позволяет разработчикам создавать и внедрять высококачественные программно-определяемые функции на встраиваемых и граничных устройствах. Предварительно обученные модели ИИ от NVIDIA NGC и NVIDIA Transfer Learning Toolkit обеспечивают более быстрый путь к обученным и оптимизированным сетям ИИ, а контейнерное развертывание на устройствах Jetson обеспечивает гибкое и бесшовное обновление. Jetson Xavier NX ускоряет программный стек NVIDIA более чем в 10 раз по сравнению с его широко распространенным предшественником Jetson TX2.

Китайская компания Megvii Technology, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта (ИИ), объявила в среду, что она открывает исходный код своей системы глубокого обучения, чтобы уменьшить зависимость от американских платформ.

Группы по Data Science на Facebook — это пространство, где профессионалы и энтузиасты могут делиться знаниями, учиться новому и быть в курсе отраслевых трендов. В статье рассматривается, как эти группы помогают находить единомышленников, обмениваться знаниями и получать доступ к ценным ресурсам. Независимо от уровня вашего опыта, эти сообщества предлагают платформу для роста и сотрудничества.

Сообщество специалистов по науке о данных

Data Science - это всё ещё быстро развивающаяся область, которая объединяет мощь статистических и вычислительных методов для извлечения значимых идей из больших и сложных массивов данных. Она предполагает использование различных инструментов и методов, таких как машинное обучение, добыча данных и технологии больших данных, для анализа данных и извлечения информации, которая может быть использована для улучшения бизнес-процессов, оптимизации рабочих процессов и принятия решений на основе данных.

Как только вы запускаете свой сервер, он тут же попадает в океан ботнетов, пытающихся войти в систему с помощью обычных учетных данных. И если на вашем сервере есть что-то полезное, рано или поздно он может стать мишенью для скрипт-кидди или даже более продвинутых людей с мощными компьютерами и новейшими технологиями, включая искусственный интеллект.

Вы можете защитить свой сервер от ботнетов и несколько усложнить жизнь хакерам, используя Fail2ban.

Что такое Fail2ban (F2B)

Fail2Ban - это IPF - Intrusion Prevention Framework, который защищает серверы от внешних атак. Он был создан Сирилом Жакье (Швейцария) в 2004 году и с тех пор активно развивается растущим сообществом.

Zsh — это мощная оболочка, которая улучшает работу с командной строкой, и существует множество бесплатных ресурсов, которые помогут вам её освоить. В статье представлены лучшие учебные материалы, руководства и инструменты для изучения Zsh, будь вы новичком или хотите углубить свои знания. От настройки плагинов до кастомизации окружения — эти ресурсы дают прочную основу для тех, кто хочет погрузиться в Zsh.

Введение

Командная строка (оболочка, шелл, терминал) представляет собой интерфейс, который позволяет тебе взаимодействовать с операционной системой с помощью текстовых команд. Команды вводятся через стандартный ввод stdin, результаты выполнения получаем на стандартный вывод stdout, а сообщения об ошибках в stderr.

В этой статье представлены некоторые из лучших онлайн-курсов для изучения TensorFlow и PyTorch — двух ведущих фреймворков в области глубокого обучения. Рассматриваются ключевые особенности, содержание курсов и навыки, которые вы сможете получить в каждом из них. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания, эти курсы предлагают ценные ресурсы для успешного обучения машинному обучению и искусственному интеллекту.

Введение

TensorFlow и PyTorch - два популярных фреймворка глубокого обучения, и у обоих есть свои сильные и слабые стороны. TensorFlow широко распространен и имеет большое сообщество, в то время как PyTorch набирает популярность и известен своей простотой использования и гибкостью.