Python в Google Colab
Краткое введение в использование Python с Google Colab
Google Colab - это мощная платформа для написания и выполнения кода Python прямо в браузере без необходимости конфигурирования, со свободным доступом к GPU, а также удобным совместным использованием, обучением и быстрой разработкой моделей машинного обучения на Python. Он основан на блокноте Jupyter и поддерживает совместную разработку.
Google Collab позволяет разработчикам писать и выполнять произвольный код Python через браузер, документировать код, поддерживающий математические уравнения, создавать, загружать и делиться блокнотом с Google Drive и на Google Drive, импортировать и публиковать блокноты с GitHub, импортировать внешние наборы данных с Kaggle. Он также позволяет интегрировать и поддерживать библиотеки ML, такие как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, и, наконец, бесплатный облачный сервис с бесплатным ускорением GPU (графический процессор) и TPU (тензорный процессор).
В этом вступлении вы узнаете самые основы - функции, условия и итерации, а также более продвинутые пакеты, такие как NumPy. Также будут объяснены некоторые особенности Colab и самая интересная часть - использование бесплатных GPU для некоторых базовых проектов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.