<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Code on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.</title><link>https://denshub.com/ru/tags/code/</link><description>Recent content in Code on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><copyright>Вся информация лицензирована согласно Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 19 Nov 2023 12:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/ru/tags/code/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Введение в тестирование кода с помощью pytest</title><link>https://denshub.com/ru/intro-to-testing-pytest/</link><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/ru/intro-to-testing-pytest/</guid><description>&lt;p&gt;Тест - это код, который выполняет код. Когда вы начинаете разрабатывать новую функцию для своего проекта Python, вы можете формализовать требования к ней в виде кода. Поступая таким образом, вы не только документируете то, как должен использоваться код вашей реализации, но и можете автоматически запускать все тесты, чтобы всегда быть уверенным, что ваш код соответствует вашим требованиям. Одним из таких инструментов, который помогает вам в этом, является &lt;code&gt;pytest&lt;/code&gt;, и это, вероятно, самый популярный инструмент тестирования во вселенной Python.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ускорь Python-код с помощью Microsoft Pyjion</title><link>https://denshub.com/ru/pyjion-speed-up-python-code/</link><pubDate>Fri, 12 Nov 2021 10:10:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/ru/pyjion-speed-up-python-code/</guid><description>&lt;p&gt;Pyjion — это инструмент, который может значительно повысить производительность Python за счет интеграции JIT-компилятора в среду выполнения Python. В статье объясняется, как работает Pyjion и как разработчики могут использовать его для ускорения своего кода без серьезных изменений в проектах. Это отличный вариант для тех, кто хочет оптимизировать скорость выполнения Python, сохраняя простоту.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-pyjion" class="headerLink"&gt;&lt;a href="#%d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-pyjion" class="header-mark" aria-label="Permalink to Что такое Pyjion"&gt;&lt;/a&gt;Что такое Pyjion
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Самый распространенный способ ускорить код на Python - использовать CPython, официальный интерпретатор Python. Он компилирует код в промежуточный язык, называемый &lt;code&gt;байткодом&lt;/code&gt;, и делает это каждый раз, когда выполняется ваш код.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Как в Python сохранять информацию в журнал</title><link>https://denshub.com/ru/python-save-to-log-file/</link><pubDate>Sun, 03 Nov 2019 14:28:40 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/ru/python-save-to-log-file/</guid><description>&lt;p&gt;Эта статья предлагает подробное руководство по сохранению логов в Python с использованием встроенного модуля logging. В ней описывается процесс настройки лог-файла, конфигурирования уровней логирования и кастомизации формата логов в соответствии с вашими потребностями. Независимо от того, отлаживаете ли вы программу или отслеживаете ее поведение, эти методы помогут вам эффективно управлять логами и получить лучшие идеи о работе ваших Python-приложений.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Допустим, что тебе нужно сохранить некоторую информацию о каком-либо событии и времени, когда оно случилось в файл журнала. Одним из самых подходящих для этого форматов файла является JSON.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>