Deeplearning on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.

Новый супермодуль NVIDIA Jetson Xavier NX

Sat, 16 May 2020 12:32:39 +0200

NVIDIA® Jetson Xavier™ NX обеспечивает суперкомпьютерную производительность на граничных системах (edge systems) в системе-на-модуле (SOM) малого форм-фактора. До 21 TOPS ускоренных вычислений обеспечивает мощь для параллельной работы современных нейронных сетей и обработки данных с нескольких датчиков высокого разрешения, что вполне удовлетворяет требования для полноценных систем ИИ.

Поддержка Cloud

Jetson Xavier NX теперь имеет поддержку облачных вычислений, что позволяет разработчикам создавать и внедрять высококачественные программно-определяемые функции на встраиваемых и граничных устройствах. Предварительно обученные модели ИИ от NVIDIA NGC и NVIDIA Transfer Learning Toolkit обеспечивают более быстрый путь к обученным и оптимизированным сетям ИИ, а контейнерное развертывание на устройствах Jetson обеспечивает гибкое и бесшовное обновление. Jetson Xavier NX ускоряет программный стек NVIDIA более чем в 10 раз по сравнению с его широко распространенным предшественником Jetson TX2.

Megvii открывает фреймворк глубокого обучения

Sat, 28 Mar 2020 00:15:00 +0100

Китайская компания Megvii Technology, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта (ИИ), объявила в среду, что она открывает исходный код своей системы глубокого обучения, чтобы уменьшить зависимость от американских платформ.

Лучшие Курсы по TensorFlow и PyTorch

Fri, 31 Jan 2020 10:32:47 +0100

В этой статье представлены некоторые из лучших онлайн-курсов для изучения TensorFlow и PyTorch — двух ведущих фреймворков в области глубокого обучения. Рассматриваются ключевые особенности, содержание курсов и навыки, которые вы сможете получить в каждом из них. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания, эти курсы предлагают ценные ресурсы для успешного обучения машинному обучению и искусственному интеллекту.

Введение

TensorFlow и PyTorch - два популярных фреймворка глубокого обучения, и у обоих есть свои сильные и слабые стороны. TensorFlow широко распространен и имеет большое сообщество, в то время как PyTorch набирает популярность и известен своей простотой использования и гибкостью.