<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Testing on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.</title><link>https://denshub.com/ru/tags/testing/</link><description>Recent content in Testing on Den's Hub: Обзоры Технологий, Руководства и Советы.</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><copyright>Вся информация лицензирована согласно Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 19 Nov 2023 12:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://denshub.com/ru/tags/testing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Введение в тестирование кода с помощью pytest</title><link>https://denshub.com/ru/intro-to-testing-pytest/</link><pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://denshub.com/ru/intro-to-testing-pytest/</guid><description>&lt;p&gt;Тест - это код, который выполняет код. Когда вы начинаете разрабатывать новую функцию для своего проекта Python, вы можете формализовать требования к ней в виде кода. Поступая таким образом, вы не только документируете то, как должен использоваться код вашей реализации, но и можете автоматически запускать все тесты, чтобы всегда быть уверенным, что ваш код соответствует вашим требованиям. Одним из таких инструментов, который помогает вам в этом, является &lt;code&gt;pytest&lt;/code&gt;, и это, вероятно, самый популярный инструмент тестирования во вселенной Python.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>