Najlepšie kurzy TensorFlow a PyTorch
V tomto článku preskúmame a poskytneme zoznam najlepších online kurzov, v ktorých sa môžete naučiť používať tieto populárne rámce hlbokého učenia. Tieto kurzy sú ideálne pre začiatočníkov aj skúsených vývojárov, ktorí chcú zlepšiť svoje znalosti v PyTorchu alebo TensorFlow.
Intro
TensorFlow a PyTorch sú populárne rámce hlbokého učenia a oba majú svoje silné a slabé stránky. TensorFlow je široko rozšírený a má veľkú komunitu, zatiaľ čo PyTorch si získava čoraz väčšiu popularitu a je známy svojím jednoduchým používaním a flexibilitou.
Ak porovnáte popularitu týchto dvoch rámcov, v súčasnosti je to 2:1 (kedysi to bolo 3:1), pokiaľ ide o frekvenciu vyhľadávania, zverejňovanie pracovných ponúk, počet otázok atď. Stručne povedané, zatiaľ čo TF zostáva veľmi bezpečnou voľbou, PT rýchlo získava na popularite.
V konečnom dôsledku bude voľba medzi týmito dvoma nástrojmi závisieť od konkrétnych potrieb a preferencií používateľa alebo vývojára. Je tiež dôležité poznamenať, že oba rámce sa neustále vyvíjajú a zlepšujú, takže sa oplatí sledovať nové aktualizácie a funkcie, aby ste zistili, či zodpovedajú požiadavkám vášho projektu.
Trendy
TensorFlow vs PyTorch Otázky - Trendy na StackOverflow
Zdroj: https://insights.stackoverflow.com/trends?tags=pytorch%2Ctensorflow
Zvážte
Pri výbere medzi PyTorchom a TensorFlow odporúčam zvážiť nasledovné:
Jednoduchosť používania: PyTorch je známy svojím ľahko použiteľným API a dynamickým výpočtovým grafom, ktorý umožňuje väčšiu flexibilitu a experimentovanie. Na druhej strane, TensorFlow má zložitejšie API a vyžaduje viac kotlového kódu.
Podpora komunity: TensorFlow má väčšiu a etablovanejšiu komunitu, čo znamená viac zdrojov a širšiu škálu dostupných predtrénovaných modelov. PyTorch je stále relatívne nový, ale jeho komunita rýchlo rastie.
Výkon: Oba rámce sú vysoko optimalizované a majú dobrý výkon, ale TensorFlow sa všeobecne považuje za efektívnejší pre rozsiahle produkčné nasadenia. PyTorch je vhodnejší na výskum a prototypovanie.
Funkcie: TensorFlow má širšiu škálu funkcií vrátane distribuovaného trénovania a mobilného nasadenia. PyTorch nedávno pridal podporu mobilného nasadenia a zameriava sa viac na výskum a experimentovanie.
Vývoj: TensorFlow má vyspelejší vývojový cyklus a zvyčajne sa vydáva v stabilnej verzii. Vývoj PyTorchu je experimentálnejší, aktualizácie a funkcie sa vydávajú častejšie.
Najlepšia voľba bude nakoniec závisieť od konkrétnych potrieb vášho projektu, ale oplatí sa vyskúšať oba frameworky a zistiť, ktorý z nich vám vyhovuje najviac.
Ak potrebujete pomôcť s výberom, pozrite si tento komplexný článok: PyTorch vs TensorFlow for Your Python Deep Learning Project.
Kurzy
Ak si chcete zlepšiť zručnosti v používaní PyTorchu alebo TensorFlow, môžete absolvovať online kurz, ktorý vám umožní získať praktické skúsenosti a učiť sa od odborníkov v tejto oblasti. Medzi obľúbené online kurzy, ktoré sa zaoberajú hlbokým učením pomocou PyTorchu alebo TensorFlow, patria:
Top 5 najlepších kurzov na PyTorch:
| Kurz | Hviezdy | Hodnotenia | Študenti |
|---|---|---|---|
| PyTorch for Deep Learning with Python | 4.6 🎖️ | 3,750 | 24,613 |
| PyTorch for Deep Learning and CVision | 4.6 🎖️ | 1,849 | 11,640 |
| Deep understanding of Deep Learning | 4.8 🎖️ | 1,509 | 14,015 |
| PyTorch: Deep Learning and AI | 4.7 🎖️ | 1,589 | 6,820 |
| Practical Deep Learning with PyTorch | 4.1 🎖️ | 1,679 | 6,613 |
Top 5 najlepších kurzov na TensorFlow:
| Kurz | Hviezdy | Hodnotenia | Študenti |
|---|---|---|---|
| ML, DS and Deep Learning with Python | 4.5 🎖️ | 28,380 | 171,805 |
| Guide to TensorFlow for DL with Python | 4.3 🎖️ | 16,592 | 93,585 |
| Tensorflow 2.0: Deep Learning and AI | 4.7 🎖️ | 8,489 | 41,373 |
| Complete Tensorflow DL Bootcamp | 4.7 🎖️ | 6,953 | 42,304 |
| TensorFlow Developer Certificate in 2023 | 4.7 🎖️ | 6,041 | 45,413 |
Je potrebné poznamenať, že toto nie sú jediné dostupné zdroje a na internete je k dispozícii mnoho ďalších skvelých kurzov a výukových materiálov. Je dôležité nájsť si ten, ktorý najlepšie vyhovuje vašim potrebám a štýlu učenia.
Napríklad kurz fast.ai Practical Deep Learning for Coders má skvelé videá a podpornú komunitu. Je obzvlášť užitočná, ak sa chcete naučiť PyTorch. A, samozrejme, aj oficiálne stránky TensorFlow a PyTorch majú skvelé návody a príručky.
Okrem toho existujú aj ďalšie zdroje, ako napríklad GitHub, StackOverflow a fóra, kde môžete nájsť cenné informácie a pomoc pri riešení problémov, s ktorými sa môžete stretnúť, keď sa učíte používať PyTorch a/alebo TensorFlow alebo robíte reálne projekty.
Viac kurzov
Ak máte záujem naučiť sa alebo si osviežiť svoje zručnosti v oblasti dátovej vedy a/alebo jazyka Python vo všeobecnosti predtým, ako prejdete na konkrétne témy strojového učenia, hlbokého učenia, počítačového videnia, neurónových sietí a umelej inteligencie, oplatí sa pozrieť si tieto kurzy 👇
Video prednášky:
- Learning Python 3 Programming for the Absolute Beginner
- Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics
- Learn Data structures & Algorithms using Python
- R Programming : Data Analysis and Visualisations using R
- Prerequisites to Machine Learning: A Beginners Guide
- Python Data Analysis with Pandas
- Data Visualization with Python and Power BI
- Practical Data Science using Python
- Python Machine Learning & Data Science for Dummies
Súčasťou tohto kurzu sú dve e-knihy:
- Practitioner’s Guide to Data Science
- Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R
Odkaz na kurz:
Video prednášky:
- Prerequisites to Machine Learning: A Beginners Guide
- Practical Machine Learning using Python
- Pandas for Data Analysis in Python
- Data Science Prerequisites: The Numpy Stack in Python
- NumPy for Data Science and Machine Learning in Python
- Learn Data Analysis From Scratch
- R for Data Science (Crash Course)
- Python and Analytics for Data Science
- Data Visualization with Python and Power BI
- Build An Audio Video Player With Python And Tkinter
- Machine Learning A-Z with Python with Project (Beginner)
- Geospatial Data Science: Statistics and Machine Learning
- Learn Data Science and Machine Learning on Microsoft Azure
- Build a Data Science web app using Streamlit
- Deep Learning for Computer Vision with Tensorflow 2 - 2022
- Linear Regression Analysis in R - Machine Learning Basics
- Natural Language Processing with Deep Learning Master Class
- Artificial Intelligence Projects: Project Based Learning
- 12 Real World CaseStudies for Machine Learning
- Acing the Machine Learning Engineering Interview
Súčasťou tohto kurzu sú dve e-knihy:
- Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers
- Data Science Fundamentals and Practical Approaches
Odkaz na kurz:
Video prednášky:
- Practical Machine Learning using Python
- Hands-on Deep Learning Training
- Machine Learning with R
- 12 Real World CaseStudies for Machine Learning
- Artificial Intelligence Projects: Project Based Learning
- Acing the Machine Learning Engineering Interview
Súčasťou tohto kurzu je jedna e-kniha:
- Artificial Intelligence with Python
Odkaz na kurz:
Video prednášky:
- Learn Python Programming From A-Z: Beginner To Expert Course
- Build Python Django Real Project: Django Web Development
- Python Complete Course : Basic to Advance with 15 working applications and games
- Web Scraping APIs for Data Science 2021 | PostgreSQL+Excel
- Data Science with Python (beginner to expert)
- Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics
- Machine Learning with Python (beginner to guru)
- Pandas Crash Course for begineers : Numpy + Pandas + Matplotlib
- Deep Learning with Python for Image Classification
- Python Interview Questions & Answers
Súčasťou tohto kurzu sú dve e-knihy:
- Python Tutorial
- Building Machine Learning Systems Using Python
Odkaz na kurz:
Video prednášky:
- Fundamentals of DevOps
- Docker for DevOps
- DevOps Project: DevOps CI/CD Pipeline with Jenkins Ansible Docker Kubernetes on AWS
- DevOps on Cloud- IBM Bluemix, Microsoft Azure and AWS
- Containers on AWS: Amazon ECS, EKS, Fargate - AWS DEVOPS
- Learn Ansible automation in 70+ examples & practical lessons
- Complete Python Scripting for Automation
- DevOps Projects | 20 Real Time DevOps Projects
Súčasťou tohto kurzu je jedna e-kniha:
- Jenkins Tutorial
Odkaz na kurz:
Prax
Dôležitá je aj prax a práca na reálnych projektoch, aby ste získali praktické skúsenosti a upevnili si znalosti rámcov.
Veľa šťastia!
🤩